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1. WO2020006881 - BUTTERFLY IDENTIFICATION NETWORK CONSTRUCTION METHOD AND APPARATUS, AND COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/006881
Publication Date 09.01.2020
International Application No. PCT/CN2018/106395
International Filing Date 19.09.2018
IPC
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62
Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06K 9/62 (2006.01)
CPC
G06K 9/00362
G06K 9/6256
G06K 9/6267
Applicants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼 23F, Ping'an Financal Center No.5033 Yitian Road, Fu'an Community of Futian Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors
  • 刘奡智 LIU, Aozhi; CN
  • 夏子敏 XIA, Zimin; CN
  • 王健宗 WANG, Jianzong; CN
  • 肖京 XIAO, Jing; CN
Agents
  • 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) SHENZHEN ZHONGDING INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY; 中国广东省深圳市 龙岗区龙城街道中心城清林路546号城投商务中心4层/B Room B, 4F Chengtou Business Center, No.546 Qinglin Road, City Center, Longcheng Street, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518172, CN
Priority Data
201810735895.106.07.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) BUTTERFLY IDENTIFICATION NETWORK CONSTRUCTION METHOD AND APPARATUS, AND COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE CONSTRUCTION DE RÉSEAU D'IDENTIFICATION DE PAPILLONS, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(ZH) 蝴蝶识别网络构建方法、装置、计算机设备及存储介质
Abstract
(EN)
Disclosed are a butterfly identification network construction method and apparatus, and a computer device and a storage medium. The method comprises: resampling an original butterfly image to obtain a target butterfly image for training; if a loss function value, calculated in a loss function layer, of an output vector that is obtained by means of first convolutional calculation of a convolution layer of a capsule network and second convolutional calculation of a capsule layer is not more than a preset threshold, using the capsule network as a training network for butterfly identification, otherwise, updating each capsule neuron in the capsule network by means of back propagation to obtain an updated capsule network; and performing the first convolutional calculation, the second convolutional calculation and the loss function calculation on the target butterfly image for training again in the updated capsule network until the loss function value is not more than the loss threshold, so that the ambiguity expression of butterfly images is realized, that is, the same butterfly species from different angles of view can be distinguished, and the accuracy of butterfly identification by the capsule network is improved.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un appareil de construction de réseau d'identification de papillons, un dispositif informatique et un support d'informations. Le procédé consiste : à rééchantillonner une image de papillon d'origine pour obtenir une image de papillon cible en vue d'un apprentissage; si une valeur de fonction de perte, calculée dans une couche de fonction de perte, d'un vecteur de sortie qui est obtenu au moyen d'un premier calcul de convolution d'une couche de convolution d'un réseau de capsules et d'un second calcul de convolution d'une couche de capsules n'est pas supérieure à un seuil prédéfini, à utiliser le réseau de capsules comme réseau d'apprentissage pour l'identification de papillon, sinon, à mettre à jour chaque neurone de capsule dans le réseau de capsules au moyen d'une propagation arrière pour obtenir un réseau de capsules mis à jour; et à effectuer le premier calcul de convolution, le second calcul de convolution et le calcul de fonction de perte sur l'image de papillon cible en vue d'un apprentissage à nouveau dans le réseau de capsules mis à jour jusqu'à ce que la valeur de fonction de perte ne soit pas supérieure au seuil de perte, de manière à réaliser l'expression d'ambiguïté des images de papillon, c'est-à-dire que la même espèce de papillon à partir de différents angles de vue peut être distinguée, et la précision de l'identification de papillon par le réseau de capsules est améliorée.
(ZH)
本申请公开了一种蝴蝶识别网络构建方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:将原始蝴蝶影像重采样处理后得到的用作训练的目标蝴蝶影像,若经过胶囊网络的卷积层的第一卷积计算、胶囊层的第二卷积计算得到的输出向量在损失函数层中计算得到的损失函数值不大于预设阈值,则将胶囊网络作为识别蝴蝶的训练网络,否则,通过反向传播更新胶囊网络中的每个胶囊神经元,得到更新后的胶囊网络,并将用作训练的目标蝴蝶影像重新在更新后的胶囊网络中,进行第一卷积计算、第二卷积计算和损失函数计算,直到损失函数值不大于损失阈值为止,实现了蝴蝶影像的多义性表达,即能分辨不同视角的同一蝴蝶种类,从而提高胶囊网络识别蝴蝶的准确率。
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