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1. WO2020006571 - MACHINE LEARNING SYSTEMS AND METHODS FOR PREDICTING RISK OF RENAL FUNCTION DECLINE

Publication Number WO/2020/006571
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/US2019/040200
International Filing Date 01.07.2019
IPC
G PHYSICS
01
MEASURING; TESTING
N
INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
33
Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/-G01N31/131
G01N 33/00 (2006.01)
CPC
G05B 15/00
G16B 40/00
G16B 50/00
G16C 20/70
G16H 10/40
G16H 10/60
Applicants
  • PULSEDATA INC. [US/US]; 335 Madison Ave., 16F New York, New York 10017, US
Inventors
  • CHA, Theodore; US
  • SUN, Hai Po; US
  • KIPERS, Chris; US
  • FIELDING, Oliver; US
  • LEE, Edward; US
  • SON, Jung Hoon; US
Agents
  • ZELLER, Kyle; US
Priority Data
62/692,45029.06.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) MACHINE LEARNING SYSTEMS AND METHODS FOR PREDICTING RISK OF RENAL FUNCTION DECLINE
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS D'APPRENTISSAGE MACHINE POUR PRÉDIRE LE RISQUE DE DÉCLIN DE L'ACTIVITÉ FONCTIONNELLE RÉNALE
Abstract
(EN)
Systems, methods and apparatuses are described herein that employ machine learning techniques to assess a likelihood or risk that one or more patients will experience an adverse outcome, such as a decline in renal function, within one or more timeframes. The embodiments may utilize patient data relating to demographics, vital signs, diagnoses, procedures, diagnostic tests, biomarker assays, genetic tests, behaviors, and/or patient symptoms, to determine risk information, such as important predictive features and patient risk scores. And the embodiments may automatically execute patient workflows, such as providing treatment recommendations to providers and/or patients, based on determined risk scores.
(FR)
L'invention concerne des systèmes, des procédés et des appareils qui utilisent des techniques d'apprentissage machine pour évaluer une probabilité ou un risque qu'un ou plusieurs patients connaissent un résultat défavorable, tel qu'un déclin de l'activité fonctionnelle rénale, sur une ou plusieurs durées. Les modes de réalisation peuvent utiliser des données de patients concernant des données démographiques, des signes vitaux, des diagnostics, des interventions chirurgicales, des tests de diagnostic, des dosages de biomarqueurs, des tests génétiques, des comportements et/ou des symptômes de patients, pour déterminer des informations de risque, telles que des caractéristiques prédictives importantes et des scores de risque de patients. Et les modes de réalisation peuvent exécuter automatiquement des flux de travaux de patients, tels que la fourniture de recommandations de traitement à des prestataires et/ou à des patients, sur la base des scores de risque déterminés.
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