Processing

Please wait...

Settings

Settings

1. WO2020006072 - MENSTRUAL CYCLE TRACKING

Publication Number WO/2020/006072
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/US2019/039230
International Filing Date 26.06.2019
IPC
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
02
Measuring pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography; Heart catheters for measuring blood pressure
024
Measuring pulse rate or heart rate
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
145
Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH-value
1455
using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
10
Other methods or instruments for diagnosis, e.g. for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
A61B 5/00 (2006.01)
A61B 5/024 (2006.01)
A61B 5/1455 (2006.01)
A61B 10/00 (2006.01)
CPC
A61B 10/0012
A61B 2010/0019
A61B 2010/0029
A61B 5/01
A61B 5/02055
A61B 5/02405
Applicants
  • FITBIT, INC. [US/US]; 199 Fremont Street, 14th Floor San Francisco, California 94105, US
Inventors
  • LAFON, Belen; US
  • SARANTOS, Chris H.; US
  • HENEGHAN, Conor Joseph; US
  • NIEHAUS, Logan; US
  • WASSON, Jaclyn Leverett; US
  • DESS, Peter Colin; US
  • FARJADIAN, Amir Bahador; US
  • BEATTIE, Zachary Todd; US
  • GHOREYSHI, Atiyeh; US
  • WU, Allison Shih; US
Agents
  • LOHR, Jason; US
  • RICHARDS, Scott; US
Priority Data
16/441,53614.06.2019US
62/691,35528.06.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) MENSTRUAL CYCLE TRACKING
(FR) DISPOSITIF DE SUIVI DU CYCLE MENSTRUEL
Abstract
(EN)
Health information for a woman can be used to predict timing of events related to the womans menstrual cycle. If available, historical cycle information for a woman can be used to predict upcoming cycle events, such as the start and stop of menstruation. To improve the accuracy of those predictions, one or more health metrics are monitored for the woman that can be correlated with the menstrual cycle. These can include, for example, the resting heart rate (RHR), blood oxygen concentration (SpO2) level, and hemoglobin concentration, among other such options. The metrics are monitored over time to determine patterns that can be correlated with menstrual cycle. This information can then be used to update the predictive model, as well as to update individual event predictions. Information about the predictions, and updates to the predictions, can be surfaced accordingly.
(FR)
Des informations relatives à la santé d'une femme peuvent être utilisées pour prédire la synchronisation d'événements liés au cycle menstruel des femmes. Si elles sont disponibles, des informations historiques du cycle d'une femme peuvent être utilisées pour prédire des événements de cycle à venir, tels que le début et l'arrêt de la menstruation. Pour améliorer la précision de ces prédictions, une ou plusieurs mesures relatives à l'état de santé de la femme sont surveillées et peuvent être mises en corrélation avec le cycle menstruel. Celles-ci peuvent comprendre, par exemple, la fréquence cardiaque au repos (RHR), le taux de concentration d'oxygène dans le sang (SpO2) et la concentration d'hémoglobine, entre autres options. Les mesures sont surveillées au fil du temps pour déterminer des schémas qui peuvent être mis en corrélation avec le cycle menstruel. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour mettre à jour le modèle prédictif, ainsi que pour mettre à jour des prédictions d'événements individuelles. Des informations concernant les prédictions, et des mises à jour des prédictions, peuvent être révélées en conséquence.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau