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1. WO2020005968 - MACHINE-LEARNING BASED SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING AND DISTRIBUTING MULTIMEDIA CONTENT

Publication Number WO/2020/005968
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/US2019/039023
International Filing Date 25.06.2019
IPC
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
Q
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30
Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02
Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
08
Learning methods
G06Q 30/02 (2012.01)
G06N 3/08 (2006.01)
CPC
G06N 20/00
G06Q 30/0242
H04N 21/23424
H04N 21/4666
H04N 21/478
Applicants
  • ADVOCATES, INC. [US/US]; 1001 S. Olive Street Apt. 544 Los Angeles, California 90015, US
Inventors
  • ORTIZ, Deric; US
  • DEAN, Benjamin; US
  • LAMARCHE, Pierre-Pascal; CA
  • NISHI-BROACH, Matt; US
Agents
  • JOHNSON, Grant; US
  • WU, Melody H.; US
  • LONGTON, Enrique D.; US
  • STOLE, Einar; US
  • DISCHER, Gregory S.; US
Priority Data
16/024,51129.06.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) MACHINE-LEARNING BASED SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING AND DISTRIBUTING MULTIMEDIA CONTENT
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS BASÉS SUR UN APPRENTISSAGE MACHINE PERMETTANT D'ANALYSER ET DE DISTRIBUER UN CONTENU MULTIMÉDIA
Abstract
(EN)
The present invention is directed to machine-learning based methods and systems related to dynamically inserting items multimedia content into media broadcasts. By using machine-learning based models, the performance of different items of multimedia content with different audiences can be automatically simulated, resulting in recommendations for where, when and how to optimally distribute those items of multimedia content. The multimedia content can be distributed by dynamically integrating that multimedia content into a streaming video feed. The reaction of an audience to the multimedia content is then automatically monitored, collected, and analyzed using machine-learning techniques, allowing the reaction of the audience to the multimedia content to be automatically determined. This reaction can then be input back into the machine-learning based simulator, further refining future predictions for the performance of items of multimedia content with audiences.
(FR)
La présente invention concerne des procédés et des systèmes basés sur un apprentissage machine liés à l'insertion dynamique d'éléments d'un contenu multimédia dans des diffusions multimédia. En utilisant des modèles basés sur un apprentissage machine, les performances de différents éléments de contenu multimédia avec des publics différents peuvent être automatiquement simulées, ce qui entraîne des recommandations comment où, quand et comment distribuer de manière optimale ces éléments de contenu multimédia. Le contenu multimédia peut être distribué en intégrant de manière dynamique ce contenu multimédia dans une alimentation vidéo en continu. La réaction d'un public au contenu multimédia est ensuite automatiquement surveillée, collectée et analysée à l'aide de techniques d'apprentissage machine, ce qui permet de déterminer automatiquement la réaction du public au contenu multimédia. Cette réaction peut ensuite être renvoyée dans le simulateur basé sur un apprentissage machine, affiner davantage des prédictions futures pour la performance d'éléments de contenu multimédia avec des publics.
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