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1. WO2020005774 - DATA FOLDING AND UNFOLDING

Publication Number WO/2020/005774
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/US2019/038572
International Filing Date 21.06.2019
IPC
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
15
Digital computers in general; Data processing equipment in general
16
Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a programme unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programmes
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
19
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific applications
A61B 5/00 (2006.01)
G06F 17/30 (2006.01)
G06F 15/16 (2006.01)
G06F 19/00 (2018.01)
CPC
G06N 20/00
G06N 7/005
G16H 10/60
Applicants
  • CLOVER HEALTH [US/US]; P.O. Box 471 Jersey City, NJ 07303, US
Inventors
  • BLUMENFELD, Ian; US
Agents
  • NELSON, John B.; US
  • HARTMAN, Robert, G.; US
Priority Data
16/021,97628.06.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) DATA FOLDING AND UNFOLDING
(FR) PLIAGE ET DÉPLIAGE DE DONNÉES
Abstract
(EN)
Systems and methods for data unfolding are disclosed. For example, it may be desirable or necessary to increase a data set, such as for increasing accuracy of one or more predictive models. Data set proliferation without introducing unnecessary bias may be important for increasing such accuracy. Described herein are system and methods that allow for data set proliferation by generating records based on whether an event occurred with respect to an entity during multiple time intervals. A record may be generated for each time interval and the associated data may be unfolded and disassociated, at least partly, from other records related to the entity. Those records may then be used for data analytics and/or predictive model generation, for example.
(FR)
La présente invention concerne des systèmes et des procédés de pliage et dépliage de données. Par exemple, il peut être souhaitable ou nécessaire d'augmenter un ensemble de données, par exemple pour augmenter la précision d'un ou de plusieurs modèle(s) prédictif(s). La multiplication d'ensembles de données sans introduire de biais inutile peut être importante pour augmenter une telle précision. L'invention concerne un système et des procédés qui permettent la multiplication d'ensembles de données par génération d'enregistrements sur la base du fait qu'un événement s'est produit en ce qui concerne une entité pendant de multiples intervalles de temps. Un enregistrement peut être généré pour chaque intervalle de temps et les données associées peuvent être dépliées et dissociées, au moins partiellement, à partir d'autres enregistrements en lien avec l'entité. Ces enregistrements peuvent ensuite être utilisés pour une analyse de données et/ou une génération de modèle prédictif, par exemple.
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