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1. WO2020005620 - INSIGHT RANKING BASED ON DETECTED TIME-SERIES CHANGES

Publication Number WO/2020/005620
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/US2019/037566
International Filing Date 18.06.2019
IPC
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
11
Error detection; Error correction; Monitoring
30
Monitoring
34
Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10
Complex mathematical operations
18
for evaluating statistical data
G06F 11/34 (2006.01)
G06F 17/18 (2006.01)
CPC
G06F 11/3452
G06F 17/18
G06K 9/00
G06K 9/0053
H04L 43/04
H04L 43/0817
Applicants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US
Inventors
  • BANDI, Aditya; US
  • PARIKH, Ishani Shailesh; US
  • VISCONTI, Laurent; US
Agents
  • MINHAS, Sandip S.; US
  • CHEN, Wei-Chen Nicholas; US
  • HINOJOSA, Brianna L.; US
  • HOLMES, Danielle J.; US
  • SWAIN, Cassandra T.; US
  • WONG, Thomas S.; US
  • CHOI, Daniel; US
  • HWANG, William C.; US
  • WIGHT, Stephen A.; US
  • CHATTERJEE, Aaron C.; US
  • JARDINE, John S.; US
  • GOLDSMITH, Micah P.; US
Priority Data
16/177,01431.10.2018US
62/690,07726.06.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) INSIGHT RANKING BASED ON DETECTED TIME-SERIES CHANGES
(FR) CLASSEMENT D’APERÇUS SUR LA BASE DE CHANGEMENTS DE SÉRIES CHRONOLOGIQUES DÉTECTÉS
Abstract
(EN)
Techniques are provided for ranking time-series including previously detected anomalous fact quantity changes over an associated time interval. Time-series are received, and for each time-series, a normalized fact quantity change is determined, and each time-series is ranked based in part on the normalized fact quantity change. A normalized fact quantity change may be determined by determining a normalization factor over the time interval, and then determining a product of the normalization factor and the absolute value of the fact quantity change of that time interval. Alternatively, a normalized fact quantity change may be the product of the normalization factor, a predetermined order factor, and the absolute value of the fact quantity change. The normalization factor is determined by analyzing the distribution of the fact quantity change over dimension values of the dimension(s) associated with the time-series to determine the number of values in which the fact quantity is concentrated.
(FR)
La présente invention concerne des techniques pour classer des séries chronologiques comprenant des changements de quantité de faits anormaux détectés précédemment, au cours d’un intervalle de temps associé. Des séries chronologiques sont reçues et, pour chaque série chronologique, un changement normalisé de quantité de faits est déterminé et chaque série chronologique est classée sur la base en partie du changement normalisé de quantité de faits. Un changement normalisé de quantité de faits peut être déterminé par détermination d’un facteur de normalisation au cours de l’intervalle de temps, et ensuite par la détermination d’un produit du facteur de normalisation et de la valeur absolue du changement de quantité de faits de cet intervalle de temps. En variante, un changement normalisé de quantité de faits peut être le produit du facteur de normalisation, d’un facteur d’ordre prédéfini et de la valeur absolue du changement de quantité de faits. Le facteur de normalisation est déterminé par analyse de la distribution du changement de quantité de faits parmi des valeurs de dimension de la ou des dimensions associées à la série chronologique pour déterminer le nombre de valeurs dans lesquelles la quantité de faits est concentrée.
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