Processing

Please wait...

Settings

Settings

1. WO2020004575 - LEARNING METHOD, MIXING RATIO PREDICTION METHOD AND LEARNING DEVICE

Publication Number WO/2020/004575
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/JP2019/025676
International Filing Date 27.06.2019
IPC
[IPC code unknown for G16B 40]
G PHYSICS
01
MEASURING; TESTING
N
INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
33
Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/-G01N31/131
48
Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
G16B 40/00 (2019.01)
G01N 33/48 (2006.01)
CPC
G01N 33/48
G16B 40/00
Applicants
  • 株式会社Preferred Networks PREFERRED NETWORKS, INC. [JP/JP]; 東京都千代田区大手町1丁目6番1号 大手町ビル Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo 1000004, JP
Inventors
  • 阿部 幹 ABE, Motoki; JP
  • 岡野原 大輔 OKANOHARA, Daisuke; JP
  • 大野 健太 OONO, Kenta; JP
  • 武本 瑞希 TAKEMOTO, Mizuki; JP
Agents
  • 山尾 憲人 YAMAO, Norihito; JP
  • 柳橋 泰雄 YANAGIHASHI, Yasuo; JP
Priority Data
2018-12438529.06.2018JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) LEARNING METHOD, MIXING RATIO PREDICTION METHOD AND LEARNING DEVICE
(FR) PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE RAPPORT DE MÉLANGE ET DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE
(JA) 学習方法、混合率予測方法及び学習装置
Abstract
(EN)
Provided is a learning method of a mixing ratio prediction characterized by comprising a step for cousing a machine learning model to learn such that a mixing ratio of cells contained in a cell group when a cell group expression level data that indicates an expression level of each gene of the cell group that is the target of prediction, wherein, in the step for learning, a virtual mixing ratio that is a virtual mixing ratio different between a plurality of learning data sets is set as desired, and a learning data set is used, the learning data set including data that is generated for each set of learning data by obtaining a virtual expression level that is a virtual gene expression level corresponding to the virtual mixing ratio on the basis of original data that indicates the gene expression level in cells of each type.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'apprentissage de prédiction de rapport de mélange, caractérisé en ce qu'il comprend une étape consistant à amener un modèle d'apprentissage machine à apprendre de telle sorte qu'un rapport de mélange de cellules contenues dans un groupe de cellules lorsque des données de niveau d'expression de groupe de cellules qui indiquent un niveau d'expression de chaque gène du groupe de cellules qui est la cible de prédiction, dans l'étape d'apprentissage, un rapport de mélange virtuel qui est un rapport de mélange virtuel différent entre une pluralité d'ensembles de données d'apprentissage étant défini selon les besoins, et un ensemble de données d'apprentissage étant utilisé, l'ensemble de données d'apprentissage comprenant des données qui sont générées en ce qui concerne chaque ensemble de données d'apprentissage par obtention d'un niveau d'expression virtuel qui est un niveau d'expression génétique virtuel correspondant au rapport de mélange virtuel sur la base de données d'origine qui indiquent le niveau d'expression génétique dans des cellules de chaque type.
(JA)
混合率予測の学習方法は、予測対象とする細胞群の遺伝子毎の発現量を示す細胞群発現量データが入力されると、細胞群に含まれる細胞の混合率を出力するように機械学習モデルを学習させるステップを含み、学習させるステップは、複数の学習データの間で互いに異なる仮想の混合率である仮想混合率を任意に設定し、各種類の細胞における遺伝子発現量を示す元データに基づいて、学習データ毎に、仮想混合率に対応する仮想の遺伝子発現量である仮想発現量を求めることで生成されたデータを含む、学習用データセットを用いることを特徴とする。
Latest bibliographic data on file with the International Bureau