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1. WO2020003532 - LEARNING MODEL CREATION ASSISTANCE DEVICE, LEARNING MODEL CREATION ASSISTANCE METHOD, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM

Publication Number WO/2020/003532
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/JP2018/024931
International Filing Date 29.06.2018
IPC
G PHYSICS
01
MEASURING; TESTING
N
INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
19
Investigating materials by mechanical methods
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99
Subject matter not provided for in other groups of this subclass
G01N 19/00 (2006.01)
G06N 99/00 (2010.01)
CPC
G01N 19/00
G06N 99/00
Applicants
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP/JP]; 東京都港区芝五丁目7番1号 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001, JP
Inventors
  • 江藤 力 ETO, Riki; JP
Agents
  • 特許業務法人ブライタス BRIGHTAS IP ATTORNEYS; 東京都中央区銀座1丁目19番12号 1-19-12, Ginza, Chuo-ku, Tokyo 1040061, JP
Priority Data
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) LEARNING MODEL CREATION ASSISTANCE DEVICE, LEARNING MODEL CREATION ASSISTANCE METHOD, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM
(FR) DISPOSITIF D'AIDE À LA CRÉATION DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ D'AIDE À LA CRÉATION DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT LISIBLE PAR ORDINATEUR
(JA) 学習モデル作成支援装置、学習モデル作成支援方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
Abstract
(EN)
This learning model creation assistance device 10 is a device for assisting in the creation of a learning model used for smell detection using a smell sensor that reacts to a plurality of types of smells. The learning model creation assistance device 10 comprises: a data acquisition unit 11 for acquiring sensor data output by a smell sensor under specific measurement conditions and condition data for specifying the measurement conditions and inputting the acquired sensor data and condition data as learning data into a machine learning engine 31 for creating a learning model; and a condition setting unit 12 for acquiring a prediction accuracy output by the machine learning engine in response to the input of the learning data and using the acquired prediction accuracy to set new measurement conditions for when the smell sensor outputs new sensor data as learning data.
(FR)
La présente invention concerne un dispositif d'aide à la création de modèle d'apprentissage (10) qui est un dispositif d'aide à la création d'un modèle d'apprentissage utilisé pour la détection d'odeur à l'aide d'un capteur d'odeur qui réagit à une pluralité de types d'odeurs. Le dispositif d'aide à la création de modèle d'apprentissage (10) comprend : une unité d'acquisition de données (11) pour acquérir des données de capteur délivrées par un capteur d'odeur dans des conditions de mesure spécifiques et des données de condition pour spécifier les conditions de mesure et entrer les données de capteur et données de condition acquises en tant que données d'apprentissage dans un moteur d'apprentissage automatique (31) pour créer un modèle d'apprentissage ; et une unité de définition de condition (12) pour acquérir une sortie de précision de prédiction par le moteur d'apprentissage automatique en réponse à l'entrée des données d'apprentissage et utiliser la précision de prédiction acquise pour définir de nouvelles conditions de mesure pour les cas où le capteur d'odeurs délivre de nouvelles données de capteur en tant que données d'apprentissage.
(JA)
学習モデル作成支援装置10は、複数種類のニオイに反応するニオイセンサを用いたニオイ検出で利用される、学習モデルの作成を支援するための装置である。学習モデル作成支援装置10は、特 定の計測条件下でニオイセンサが出力したセンサデータと、計測条件を特定する条件データとを取得し、学習モデルを作成する機械学習エンジン31に、取得したセンサデータ及び条件データを学習データとして入力する、データ取得部11と、学習データの入力に対応して機械学習エンジンが出力する予測精度を取得し、取得した予測精度に基づいて、ニオイセンサが新たに学習データとしてセンサデータを出力する際の新たな計測条件を設定する、条件設定部12と、を備えている。
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