Processing

Please wait...

Settings

Settings

1. WO2020002566 - SYSTEM AND METHOD THAT OPTIMIZES PHYSICAL ACTIVITY RECOMMENDATIONS BASED ON RISKS OF FALLS

Publication Number WO/2020/002566
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/EP2019/067271
International Filing Date 27.06.2019
IPC
[IPC code unknown for G16H 50/30]
G16H 50/30 (2018.01)
CPC
G16H 50/30
Applicants
  • KONINKLIJKE PHILIPS N.V. [NL/NL]; High Tech Campus 5 5656 AE Eindhoven, NL
Inventors
  • DESSAUD, Nathalie, Magali, Danielle; NL
  • ANNEGARN, Janneke; NL
Agents
  • DE HAAN, Poul, Erik; NL
Priority Data
62/691,79429.06.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) SYSTEM AND METHOD THAT OPTIMIZES PHYSICAL ACTIVITY RECOMMENDATIONS BASED ON RISKS OF FALLS
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'OPTIMISATION DE RECOMMANDATIONS D'ACTIVITÉS PHYSIQUES BASÉES SUR DES RISQUES DE CHUTE
Abstract
(EN)
Techniques are described herein for incorporating fall prevention into a personalized activity plan. In various embodiments, a baseline risk of fall for a user may be estimated (302) based on baseline sensor signal(s) (203, 205, 207). Based on a prediction model (215) (which may/may not be associated with the user) and the baseline risk of fall, respective risks of falls associated with various candidate activities may be predicted (304), and then candidate activities may be determined or selected (306) based on the predicted respective risks of falls. Output indicative of the determined candidate activities may be provided (308) to the user, who may provide input (310) identifying one or more of the determined candidate activities as an exercise conducted or to be conducted by the user. Based on the exercise sensor signal(s), a subsequent risk of fall for the user may be estimated (312) and used to update (314) the prediction model.
(FR)
L'invention concerne des techniques intégrant la prévention de chutes dans un plan d'activités personnalisé. Dans divers modes de réalisation, un risque de chute de ligne de base pour un utilisateur peut être estimé (302) sur la base d'un signal ou de signaux de capteurs de ligne de base (203, 205, 207). Sur la base d'un modèle de prédiction (215) (qui peut être associé ou non à l'utilisateur) et du risque de chute de ligne de base, des risques de chute respectifs associés à diverses activités candidates peuvent être prédits (304), puis des activités candidates peuvent être déterminées ou sélectionnées (306) sur la base des risques de chute respectifs prédits. Un résultat indiquant des activités candidates déterminées peut être fourni (308) à l'utilisateur, lequel peut fournir une entrée (310) identifiant une ou plusieurs des activités candidates déterminées comme un exercice accompli ou devant être accompli par l'utilisateur. Sur la base du signal ou des signaux de capteurs d'exercice, un risque de chute ultérieur pour l'utilisateur peut être estimé (312) et utilisé pour mettre à jour (314) le modèle de prédiction.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau