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1. WO2020002519 - MULTICLASS CLASSIFICATION METHOD FOR THE ESTIMATION OF EEG SIGNAL QUALITY

Publication Number WO/2020/002519
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/EP2019/067191
International Filing Date 27.06.2019
IPC
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
04
Measuring bioelectric signals of the body or parts thereof
0476
Electroencephalography
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
A61B 5/0476 (2006.01)
A61B 5/00 (2006.01)
CPC
A61B 5/0476
A61B 5/6843
A61B 5/7207
A61B 5/7221
A61B 5/7264
Applicants
  • MYBRAIN TECHNOLOGIES [FR/FR]; 28 allée Hoche 92130 Issy-les-Moulineaux, FR
Inventors
  • GROSSELIN, Fanny; FR
  • NAVARRO-SUNE, Xavier; FR
  • ATTAL, Yohan; FR
Agents
  • ICOSA; 83 avenue Denfert-Rochereau 75014 Paris, FR
Priority Data
18305841.129.06.2018EP
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) MULTICLASS CLASSIFICATION METHOD FOR THE ESTIMATION OF EEG SIGNAL QUALITY
(FR) PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION MULTICLASSE POUR L'ESTIMATION DE LA QUALITÉ D'UN SIGNAL EEG
Abstract
(EN)
The present invention relates to a method for assessing the quality of an electroencephalographic signal (EEC) based on a multiclass classification, wherein said method comprises the following steps: receiving (REC) at least one segment of electroencephalographic signal (S) acquired from at least one electrode; extracting (EXT) at least one feature value (F) from each channel of the electroencephalographic signal segment (S); classifying with a first classification (CLAS1) so as to assign each channel of the electroencephalographic signal segment (S) to one of at least three quality classes (TAG): {TAG1, TAG2,..., TAGN}; wherein said first classification (CLAS1) is performed by a k-nearest neighbors' algorithm.
(FR)
La présente invention concerne un procédé d'évaluation de la qualité d'un signal électro-encéphalographique (EEC) basé sur une classification multiclasse, ledit procédé comprenant les étapes suivantes : réception (REC) d'au moins un segment de signal électro-encéphalographique (S) acquis à partir d'au moins une électrode ; extraction (EXT) d'au moins une valeur caractéristique (F) de chaque canal du segment de signal électro-encéphalographique (S) ; classification avec une première classification (CLAS1) de manière à attribuer chaque canal du segment de signal électro-encéphalographique (S) à l'une parmi au moins trois classes de qualité (TAG) : {TAG1, TAG2,..., TAGN} ; ladite première classification (CLAS1) étant effectuée par un algorithme des k plus proches voisins.
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