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1. WO2020000847 - NEWS BIG DATA-BASED METHOD AND SYSTEM FOR MONITORING AND ANALYZING RISK PERCEPTION INDEX

Publication Number WO/2020/000847
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/CN2018/113857
International Filing Date 03.11.2018
IPC
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
G06F 17/00 (2019.01)
CPC
G06F 17/00
Applicants
  • 中译语通科技股份有限公司 GLABAL TONE COMMUNICATION TECHNOLOGY CO., LTD [CN/CN]; 中国北京市 石景山区石景山路20号中铁建设大厦16层 F/16 China Railway Construction Building No. 20 Shijingshan Road, Shijingshan District Beijing 100040, CN
Inventors
  • 郑晴晓 ZHENG, Qingxiao; CN
  • 程国艮 CHENG, Guogen; CN
Agents
  • 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙) BEIJING WANBEI PATENT AGENCY OFFICE; 中国北京市 石景山区万达广场C18层陈领 CHEN, Ling C18, Wanda Plaza, Shijingshan District Beijing 100040, CN
Priority Data
201810662593.625.06.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) NEWS BIG DATA-BASED METHOD AND SYSTEM FOR MONITORING AND ANALYZING RISK PERCEPTION INDEX
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME FAISANT APPEL À DES MÉGADONNÉES DE NOUVELLES POUR SURVEILLER ET ANALYSER UN INDICE DE PERCEPTION DU RISQUE
(ZH) 一种基于新闻大数据的恐慌指数监测分析方法及系统
Abstract
(EN)
A big news data-based method and system for monitoring and analyzing a risk perception index, comprising: employing a social risk amplification theory and panic psychology propagation to perform real-time statistics on data in a database according to risk perception index division dimensions and indicators so as to obtain specific values of the indicators; utilizing a neural network model to construct a calculation model of the risk perception index, inputting a corpus, and determining the risk perception index by means of machine learning, matching a weight of each dimension and comprehensively calculating the indicators. On the basis of big data monitoring technology, after collecting the data, the data in the library is further processed, and the concept of social panic is quantified according to the theoretical basis of social and sexual science, so that the risk perception index becomes a measurable indication of the degree of social panic. The present invention may more easily and quickly show the psychological state of a society and guide policy making in all aspects of politics and economy.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un système faisant appel à des mégadonnées de nouvelles pour surveiller et analyser un indice de perception du risque, comprenant : l'utilisation d'une théorie de l'amplification sociale du risque et de la propagation psychologique de la panique pour effectuer des statistiques en temps réel sur des données présentes dans une base de données selon des dimensions de division d'indice de perception du risque et des indicateurs de façon à obtenir des valeurs spécifiques des indicateurs ; l'utilisation d'un modèle de réseau neuronal pour construire un modèle de calcul de l'indice de perception du risque, l'introduction d'un corpus, et la détermination de l'indice de perception du risque au moyen d'un apprentissage automatique, l'appariement d'un poids de chaque dimension et le calcul complet des indicateurs. Sur la base d'une technologie de surveillance de mégadonnées, après collecte des données, les données présentes dans la bibliothèque sont encore traitées, et le concept de panique sociale est quantifié selon la base théorique de la science sociale et sexuelle, de manière que l'indice de perception du risque devienne une indication mesurable du degré de panique sociale. La présente invention peut montrer plus facilement et rapidement l'état psychologique d'une société et guider des décideurs dans tous les aspects de la politique et de l'économie.
(ZH)
一种基于新闻大数据的恐慌指数的监测分析方法及系统,采用社会风险放大理论与恐慌心理传播,对数据库中的数据,按照恐慌指数划分维度及指标进行实时统计,得出指标的具体数值;利用神经网络模型搭建恐慌指数的计算模型,输入语料,通过机器学习、匹配各维度权重并将指标综合计算,确定恐慌指数。基于大数据监测技术,在采集数据后,将库内数据进行进一步处理,依据社会及性理学理论基础,将社会的恐慌这一概念量化,使恐慌指数成为可测量的评价社会恐慌程度的示数,能更简单快捷的显示出社会心理状态,指导政治经济各方面决策。
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