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1. WO2020000696 - IMAGE PROCESSING METHOD AND APPARATUS, COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/000696
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/CN2018/106427
International Filing Date 19.09.2018
IPC
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
17
3D modelling for computer graphics
G06T 17/00 (2006.01)
CPC
G06K 9/00268
G06K 9/00288
G06K 9/6256
G06T 17/00
G06T 19/20
G06T 2207/10028
Applicants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼 23F, Ping'an Financal Center No. 5033 Yitian Road, Fu'an Community of Futian Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors
  • 周衍鑫 ZHOU, Yanxin; CN
Agents
  • 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) SHENZHEN ZHONGDING INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY; 中国广东省深圳市 龙岗区龙城街道中心城清林路546号城投商务中心4层/B Room B, 4F Chengtou Business Center, No. 546 Qinglin Road, City Center, Longcheng Street, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518172, CN
Priority Data
201810698470.829.06.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) IMAGE PROCESSING METHOD AND APPARATUS, COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE TRAITEMENT D'IMAGE, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(ZH) 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
Abstract
(EN)
Disclosed are an image processing method and apparatus, a computer device and a storage medium, which effectively increase the amount of real three-dimensional facial data obtained by augmentation. The method partially comprises: acquiring first depth facial image data and second depth facial image data; carrying out coordinate conversion on the first and second depth facial image data to obtain a first vector of a first face and a second vector of a second face; determining a first transformation matrix according to the first vector and a first transformation parameter, and determining a second transformation matrix according to the second vector and a second transformation parameter; carrying out vector transformation on the first vector according to the first transformation matrix to obtain a first difference vector, and carrying out vector transformation on the second vector according to the second transformation matrix to obtain a second difference vector; determining a target difference vector according to the first difference vector and the second difference vector; and taking the target difference vector as new depth facial image data.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un appareil de traitement d'image, un dispositif informatique et un support d'informations qui permettent d'accroître efficacement la quantité de données faciales tridimensionnelles réelles obtenues par augmentation. Le procédé consiste partiellement à : acquérir des premières données de profondeur d'image faciale et des secondes données de profondeur d'image faciale ; effectuer une conversion de coordonnées sur les premières et secondes données de profondeur d'image faciale afin d'obtenir un premier vecteur d'un premier visage et un second vecteur d'un second visage ; déterminer une première matrice de transformation selon le premier vecteur et un premier paramètre de transformation, et déterminer une seconde matrice de transformation selon le second vecteur et un second paramètre de transformation ; réaliser une transformation vectorielle sur le premier vecteur selon la première matrice de transformation afin d'obtenir un premier vecteur de différence, et réaliser une transformation vectorielle sur le second vecteur selon la seconde matrice de transformation afin d'obtenir un second vecteur de différence ; déterminer un vecteur de différence cible selon le premier vecteur de différence et le second vecteur de différence ; et prendre le vecteur de différence cible en tant que nouvelles données de profondeur d'image faciale.
(ZH)
本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,有效地提高了增广得到的真实的三维人脸数据的数量。上述方法部分包括:获取第一深度人脸图像数据、第二深度人脸图像数据;对第一、第二深度人脸图像数据进行坐标转换以获得第一人脸的第一向量和第二人脸的第二向量;根据第一向量以及第一变换参数确定第一变换矩阵,根据第二向量以及第二变换参数确定第二变换矩阵;根据第一变换矩阵对第一向量进行向量变换以获得第一差异向量,根据第二变换矩阵对第二向量进行向量变换以获得第二差异向量;根据第一差异向量和第二差异向量确定目标差异向量;将目标差异向量作为新的深度人脸图像数据。
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