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1. WO2020000643 - METHOD AND DEVICE FOR DETECTING PULMONARY NODULE IN CT IMAGE, AND READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/000643
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/CN2018/104189
International Filing Date 05.09.2018
IPC
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
[IPC code unknown for G06T 7/11]
[IPC code unknown for G06T 7/187]
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
3
Geometric image transformation in the plane of the image, e.g. from bit-mapped to bit-mapped creating a different image
40
Scaling of a whole image or part thereof
G06T 7/00 (2017.01)
G06T 7/11 (2017.01)
G06T 7/187 (2017.01)
G06T 3/40 (2006.01)
CPC
A61B 6/032
A61B 6/50
A61B 6/5205
A61B 6/5217
G06K 9/6262
G06K 9/6277
Applicants
  • 深圳视见医疗科技有限公司 SHENZHEN IMSIGHT MEDICAL TECHNOLOGY CO. LTD [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区粤海街道粤兴二道10号310F 310F, CUHK Shenzhen Research Institute Building, No.10, 2nd Yuexing Road, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors
  • 窦琪 DOU, Qi; CN
  • 刘权德 LIU, Quande; CN
  • 陈浩 CHEN, Hao; CN
Agents
  • 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 CENFO INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY; 中国广东省深圳市 南山区粤海街道高新技术产业园北区松坪山路3号奥特讯电力大厦201 201, Auto Electric Power Building, North Zone, High-Tech Industrial Park No. 3, Songping Mountain Road, Yuehai Street, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Priority Data
201810695624.828.06.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND DEVICE FOR DETECTING PULMONARY NODULE IN CT IMAGE, AND READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'UN NODULE PULMONAIRE DANS UNE IMAGE CT, ET SUPPORT D'INFORMATIONS LISIBLE
(ZH) CT图像肺结节检测方法、设备及可读存储介质
Abstract
(EN)
A method and device for detecting a pulmonary nodule in a computer tomography (CT) image, and a readable storage medium; the method for detecting a pulmonary nodule in a CT image comprises: obtaining an electronic CT image to be detected, performing pixel division processing on the CT image by means of a pre-stored three-dimensional convolutional neural pixel division network to obtain a probability map corresponding to the CT image, and performing connected-component labeling on the probability map to obtain a candidate nodule region (S10); predicting the candidate nodule region by means of a plurality of models corresponding to different pre-stored three-dimensional convolutional neural network classifiers to obtain respective probability prediction values corresponding to the candidate nodule region, and performing fusion processing on said respective probability prediction values to obtain a classification result of the candidate nodule region (S20). Thus, the present method improves the accuracy of the automated detection of pulmonary nodules in CT images.
(FR)
La présente invention concerne un dispositif et un procédé de détection d'un nodule pulmonaire dans une image de tomographie informatique (CT), et un support d'informations lisible ; le procédé de détection d'un nodule pulmonaire dans une image de CT consistant : à obtenir une image de CT électronique à détecter, à réaliser un traitement de division de pixel sur l'image de CT au moyen d'un réseau de division de pixel neuronal convolutionnel tridimensionnel préstocké pour obtenir une carte de probabilité correspondant à l'image de CT, et à réaliser un étiquetage de composant connecté sur la carte de probabilité pour obtenir une région de nodule candidate (S10) ; à prédire la région de nodule candidate au moyen d'une pluralité de modèles correspondant à différents classificateurs de réseau neuronal convolutionnel tridimensionnel préstocké pour obtenir des valeurs de prédiction de probabilité respective correspondant à la région de nodule candidate, et à réaliser un traitement de fusion sur lesdites valeurs de prédiction de probabilité respective pour obtenir un résultat de classification de la région de nodule candidate (S20). Ainsi, le présent procédé améliore la précision de la détection automatisée de nodules pulmonaires dans des images de CT.
(ZH)
一种CT图像肺结节检测方法、装置、设备及可读存储介质,CT图像肺结节检测方法包括:获取待检测的电子计算机断层扫描CT图像,通过预存的三维卷积神经像素分割网络对CT图像进行像素分割处理,得到CT图像对应的概率图,对概率图进行连通域标记得到候选结节区域(S10);通过预存的不同三维卷积神经网络分类器对应的多个模型对候选结节区域进行预测,得到候选结节区域对应的各个概率预测值,融合处理所述各个概率预测值,得到候选结节区域的分类结果(S20)。由此,本方法提高了CT图像自动化检测肺结节的精确度。
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