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1. WO2020000253 - TRAFFIC SIGN RECOGNIZING METHOD IN RAIN AND SNOW

Publication Number WO/2020/000253
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/CN2018/093095
International Filing Date 27.06.2018
IPC
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
G06K 9/00 (2006.01)
CPC
G06K 9/00
G06K 9/00818
G06K 9/46
G06K 9/4671
G06N 3/04
G06N 3/0454
Applicants
  • 潍坊学院 WEIFANG UNIVERSITY [CN/CN]; 中国山东省潍坊 东风东街5147号 No. 5147, Dongfeng East Street Weifang, Shandong 261061, CN
  • 潍坊紫光物联科技有限公司 WEIFANG UIOT TECHNOLOGY CO. LTD. [CN/CN]; 中国山东省潍坊 No.5147,DongfengEastStreet No. 5147, Dongfeng East Street Weifang, Shandong 261061, CN
Inventors
  • 王文成 WANG, Wencheng; CN
  • 吴小进 WU, Xiaojin; CN
  • 张雪原 ZHANG, Xueyuan; CN
Agents
  • 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 VALLEY OF SOFT BEIJING INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.; 中国北京市 房山区长阳镇长阳一村村南京广铁路东105米路北 105 Meters North Of The Jingguang Railway East, Changyangyicun South, Changyang Town, Fangshan District, Beijing 102455, CN
Priority Data
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) TRAFFIC SIGN RECOGNIZING METHOD IN RAIN AND SNOW
(FR) PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE PANNEAU DE SIGNALISATION ROUTIÈRE SOUS LA PLUIE ET LA NEIGE
(ZH) 一种雨雪天气中的道路交通标志识别方法
Abstract
(EN)
A traffic sign recognizing method in rain and snow, comprising: processing an acquired image to obtain a clear image after the rain and snow are removed (S11); detecting a traffic sign in the clear image (S12); and performing traffic sign type recognition on the detected traffic sign image (S13). The type of a traffic sign is recognized using a cascaded convolutional neural network, the classification efficiency and the accuracy are improved, and traffic signs can be quickly and precisely recognized in rain and snow; a problem that a driver is unable to accurately acquire sign information in the road in time as the sight is blocked under a severe weather is solved, the road traffic security is guaranteed, and traffic efficiency is improved.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de reconnaissance de panneaux de signalisation routière sous la pluie et la neige. Ledit procédé comprend : le traitement d’une image acquise pour obtenir une image claire après que la pluie et la neige ont été supprimées (S11) ; la détection d’un panneau de signalisation routière dans l’image claire (S12) ; et la réalisation d’une reconnaissance du type de panneau de signalisation routière sur l’image du panneau de signalisation routière détecté (S13). Le type d’un panneau de signalisation routière est reconnu à l’aide d’un réseau neuronal convolutif cascadé, l’efficacité de classification et la précision sont améliorées, et des panneaux de signalisation routière peuvent être reconnus de manière rapide et précise sous la pluie et la neige ; un problème selon lequel un conducteur n’est pas capable d’acquérir avec précision des informations de signalisation sur la route à temps du fait que la vue est bloquée en raison de conditions météorologiques sévères est résolu, la sécurité de la circulation routière est garantie et l’efficacité de la circulation est améliorée.
(ZH)
一种雨雪天气中的道路交通标志识别方法,包括:对采集的图像进行处理,得到去雨雪后的清晰化图像(S11);对所述清晰化图像进行标志牌检测(S12);对检测到的标识牌图像进行标识牌类型识别(S13)。采用级联式卷积神经网络对标识牌进行类型识别,提升了分类的效率和准确度,能够对雨雪天气中的道路交通标志进行快速精确识别,有利于解决恶劣天气下,驾驶员由于视线受到阻碍而无法及时准确地捕获道路中的标志信息的问题,有利于保证道路交通安全和提高运输效率。
Also published as
CN201880005497.2
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