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1. WO2020000096 - HUMAN POSE ANALYSIS SYSTEM AND METHOD

Publication Number WO/2020/000096
Publication Date 02.01.2020
International Application No. PCT/CA2019/050887
International Filing Date 27.06.2019
IPC
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
103
Measuring devices for testing the shape, pattern, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
04
Architecture, e.g. interconnection topology
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
1
General purpose image data processing
20
Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
40
Neural networks
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
A61B 5/103 (2006.01)
G06N 3/04 (2006.01)
G06T 1/40 (2006.01)
G06T 7/00 (2017.01)
CPC
A61B 5/103
G06N 3/04
G06T 7/00
Applicants
  • WRNCH INC. [CA/CA]; 1001 rue Lenoir Suite B113 Montreal, Québec H4C 2Z6, CA
Inventors
  • CHO, Dongwook; CA
  • ZHANG, Maggie; CA
  • KRUSZEWSKI, Paul; CA
Agents
  • DLA PIPER (CANADA) LLP; Suite 6000, 1 First Canadian Place PO Box 367, 100 King St W Toronto, Ontario M5X 1E2, CA
Priority Data
62/691,81829.06.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) HUMAN POSE ANALYSIS SYSTEM AND METHOD
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ANALYSE DE POSE CHEZ UN ÊTRE HUMAIN
Abstract
(EN)
System and method for extracting human pose information from an image, comprising a feature extractor connected to a database, a convolutional neural network (CNN) with a plurality of CNN layers. Said system/method further comprising at least one of the following modules: a 2D body skeleton detector for determining 2D body skeleton information from the human-related image features; a body silhouette detector for determining body silhouette information from the human-related image features; a hand silhouette detector for determining hand silhouette detector from the human-related image features; a hand skeleton detector for determining hand skeleton from the human-related image features; a 3D body skeleton detector for determining 3D body skeleton from the human-related image features; and a facial keypoints detector for determining facial keypoints from the human-related image features.
(FR)
L'invention concerne un système et un procédé d'extraction d'informations de pose chez un être humain à partir d'une image, comprenant un extracteur de caractéristiques relié à une base de données, et un réseau neuronal convolutif (CNN) comprenant une pluralité de couches de CNN. Ledit système/procédé comprend en outre au moins l'un des modules suivants : un détecteur de squelette de corps 2D pour déterminer des informations de squelette de corps 2D à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ; un détecteur de silhouette de corps pour déterminer des informations de silhouette de corps à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ; un détecteur de silhouette de main pour déterminer une silhouette de main à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ; un détecteur de squelette de main pour déterminer un squelette de main à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ; un détecteur de squelette de corps 3D pour déterminer un squelette de corps 3D à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ; et un détecteur de points clés faciaux pour déterminer des points clés faciaux à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain.
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