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1. (WO2019067544) SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING FRAUDULENT SOFTWARE INSTALLATION ACTIVITY
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Pub. No.: WO/2019/067544 International Application No.: PCT/US2018/052859
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 26.09.2018
IPC:
G06F 21/56 (2013.01) ,G06F 21/57 (2013.01) ,H04L 29/06 (2006.01) ,G06F 8/61 (2018.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21
Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
50
Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
55
Detecting local intrusion or implementing counter-measures
56
Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21
Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
50
Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
57
Certifying or maintaining trusted computer platforms, e.g. secure boots or power-downs, version controls, system software checks, secure updates or assessing vulnerabilities
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
L
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
29
Arrangements, apparatus, circuits or systems, not covered by a single one of groups H04L1/-H04L27/136
02
Communication control; Communication processing
06
characterised by a protocol
[IPC code unknown for G06F 8/61]
Applicants:
COGNANT LLC [US/US]; 800 West El Camino Real Suite 180 Mountain View, CA 94040-2586, US
Inventors:
WANG, Heng; US
YANG, Wei; US
NAKAGAWA, Neal; US
GELMAN, Daniel; US
HOLLAND, Matt; US
UPADHYAYA, Ishan; US
KOH, James; US
WALKER, Brian; US
ORR, Susanna; US
GIROTRA, Vivek; US
VALLIS, Owen, S.; US
Agent:
GUCKAYA, Gozde; US
ARGENTIERI, Steven, R.; US
BUCHMAN, Joshua, J.; US
BRODOWSKI, Michael; US
ASHRAF, Shovon; US
Priority Data:
62/566,05729.09.2017US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING FRAUDULENT SOFTWARE INSTALLATION ACTIVITY
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ACTIVITÉ D'INSTALLATION DE LOGICIEL FRAUDULEUX
Abstract:
(EN) A method, a system, and an article are provided for detecting and managing anomalies associated with content presentations. An example computer-implemented method includes: obtaining a stream of data including a record of software installations on a plurality of client devices; processing the stream of data using a real-time anomaly detector to detect a first anomaly indicating that a client device was previously associated with fraudulent software installation activity; aggregating the stream of data to generate a batch record of software installations for each publisher from a plurality of content publishers; processing each batch record of software installations using a batch anomaly detector to detect a second anomaly indicating that at least one of the publishers is associated with fraudulent software installation activity; and facilitating an adjustment of content presentations on the client devices, based on at least one of the detected first anomaly and the detected second anomaly.
(FR) L'invention concerne un procédé, un système et un article permettant de détecter et de gérer des anomalies associées à des présentations de contenu. Un procédé mis en œuvre par ordinateur à titre d'exemple consiste à : obtenir un flux de données comprenant un enregistrement d'installations de logiciels sur une pluralité de dispositifs clients; traiter le flux de données à l'aide d'un détecteur d'anomalie en temps réel afin de détecter une première anomalie indiquant qu'un dispositif client était précédemment associé à une activité d'installation de logiciel frauduleux; agréger le flux de données afin de générer un enregistrement par lots d'installations de logiciels pour chaque éditeur d'une pluralité d'éditeurs de contenu; traiter chaque enregistrement par lot d'installations de logiciels à l'aide d'un détecteur d'anomalie de lot afin de détecter une seconde anomalie indiquant qu'au moins l'un des éditeurs est associé à une activité d'installation de logiciel frauduleux; et faciliter un ajustement des présentations de contenu sur les dispositifs clients d'après la première anomalie détectée et/ou la seconde anomalie détectée.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)