Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2019067238) MOBILE AND AUTONOMOUS PERSONAL COMPANION BASED ON AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MODEL FOR A USER
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2019/067238 International Application No.: PCT/US2018/051105
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 14.09.2018
IPC:
G06N 3/00 (2006.01) ,G06N 20/00 (2019.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
[IPC code unknown for G06N 20]
Applicants:
BERAN, Erik [US/US]; US (US)
SONY INTERACTIVE ENTERTAINMENT INC. [JP/JP]; 1-7-1 Konan, Minato-Ku Tokyo, 108-0075, JP
Inventors:
BERAN, Erik; US
TAYLOR, Michael; US
OMOTE, Masanori; US
Agent:
HSU, Lin, C.; US
PENILLA, Albert, S.; US
Priority Data:
15/724,01103.10.2017US
62/566,17029.09.2017US
Title (EN) MOBILE AND AUTONOMOUS PERSONAL COMPANION BASED ON AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MODEL FOR A USER
(FR) COMPAGNON PERSONNEL MOBILE ET AUTONOME FONDÉ SUR UN MODÈLE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR UN UTILISATEUR
Abstract:
(EN) A method for building an artificial intelligence (AI) model. The method includes accessing data related to monitored behavior of a user. The data is classified, wherein the classes include an objective data class identifying data relevant to a group of users including the user, and a subjective data class identifying data that is specific to the user. Objective data is accessed and relates to monitored behavior of a plurality of users including the user. The method includes providing as a first set of inputs into a deep learning engine performing AI the objective data and the subjective data of the user, and a plurality of objective data of the plurality of users. The method includes determining a plurality of learned patterns predicting user behavior when responding to the first set of inputs. The method includes building a local AI model of the user including the plurality of learned patterns.
(FR) L'invention concerne un procédé de construction d'un modèle d'intelligence artificielle (AI). Le procédé consiste à accéder à des données relatives au comportement surveillé d'un utilisateur. Les données sont classifiées, les classes comprenant une classe de données objectives identifiant des données pertinentes pour un groupe d'utilisateurs comprenant l'utilisateur, et une classe de données subjectives identifiant des données qui sont spécifiques à l'utilisateur. Des données objectives font l'objet d'un accès et concernent le comportement surveillé d'une pluralité d'utilisateurs comprenant l'utilisateur. Le procédé consiste à fournir, en tant que premier ensemble d'entrées dans un moteur d'apprentissage profond exécutant l'AI, les données objectives et les données subjectives de l'utilisateur, et une pluralité de données objectives de la pluralité d'utilisateurs. Le procédé consiste à déterminer une pluralité de motifs appris permettant de prédire un comportement d'utilisateur lors de la réponse au premier ensemble d'entrées. Le procédé consiste à construire un modèle AI local de l'utilisateur comprenant la pluralité de motifs appris.
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)