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1. (WO2019067017) SMART ADVANCED CONTENT RETRIEVAL
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Pub. No.: WO/2019/067017 International Application No.: PCT/US2018/032094
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 10.05.2018
IPC:
H04L 29/08 (2006.01) ,G06N 99/00 (2010.01)
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
L
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
29
Arrangements, apparatus, circuits or systems, not covered by a single one of groups H04L1/-H04L27/136
02
Communication control; Communication processing
06
characterised by a protocol
08
Transmission control procedure, e.g. data link level control procedure
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99
Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Applicants:
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
Inventors:
CARBUNE, Victor; CH
FEUZ, Sandro; CH
Agent:
KHAN, Usman A.; US
JORDAN, David E.A.; US
Priority Data:
15/716,84827.09.2017US
Title (EN) SMART ADVANCED CONTENT RETRIEVAL
(FR) RÉCUPÉRATION DE CONTENU AVANCÉE INTELLIGENTE
Abstract:
(EN) Methods, systems, and apparatuses for implementing advanced content retrieval are described. Machine learning methods may be implemented so that a system may predict when a user device may experience network disconnections. The system may also predict the type of content one or more applications on the user device may seek to download during the network disconnection period. Neural networks may be trained based on user activity log data and may implement machine-learning techniques to determine user preferences and settings for advanced content retrieval. The system may predict when a user may want to download content in advance, the type of content the user may be interested in, anticipated network connectivity, and anticipated battery consumption. The system may then generate recommendations for the user device based on the predictions. If a user agrees with the recommendations, the system may obtain and cache the content.
(FR) L'invention concerne des procédés, des systèmes et des appareils de mise en œuvre de récupération de contenu avancée. Des procédés d'apprentissage automatique peuvent être mis en œuvre de telle sorte qu'un système puisse prédire le moment où un dispositif utilisateur peut expérimenter des déconnexions de réseau. Le système peut également prédire le type de contenu qu'une ou plusieurs applications sur le dispositif d'utilisateur peuvent chercher à télécharger pendant la période de déconnexion de réseau. Des réseaux neuronaux peuvent être entraînés sur la base de données de journal d'activité d'utilisateur et peuvent mettre en œuvre des techniques d'apprentissage automatique pour déterminer des préférences et des réglages d'utilisateur pour une récupération de contenu avancée. Le système peut prédire le moment où un utilisateur peut souhaiter télécharger un contenu à l'avance, le type de contenu qui peut intéresser l'utilisateur, une connectivité réseau anticipée et une consommation anticipée de batterie. Le système peut ensuite générer des recommandations pour le dispositif d'utilisateur sur la base des prédictions. Si un utilisateur accepte les recommandations, le système peut obtenir le contenu et le mettre en mémoire cache.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)