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1. (WO2019066643) A METHOD FOR BINARISING LICENSE PLATE
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Pub. No.: WO/2019/066643 International Application No.: PCT/MY2018/050065
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 28.09.2018
IPC:
Applicants:
MIMOS BERHAD [MY/MY]; Technology Park Malaysia Kuala Lumpur, 57000, MY
Inventors:
HUM, Yan Chai; MY
MOKAYED, Hamam; MY
HON, Hock Woon; MY
CHOO, Che Yon; MY
BINTI HASAN, Hasmarina; MY
Agent:
H A RASHID, Ahmad Fadzlee; MY
Priority Data:
PI 201700143129.09.2017MY
Title (EN) A METHOD FOR BINARISING LICENSE PLATE
(FR) PROCÉDÉ DE BINARISATION DE PLAQUE D'IMMATRICULATION
Abstract:
(EN) The present invention relates to a method for binarising license plate. The method includes the steps of filtering noises in an image of the license plate, correcting the orientation of the image of the license plate, portioning the image of the plate into two pairs of sub-images, computing histograms of pixel intensity for all the sub-images, defining range of interest for each histogram, computing cross-bin histogram similarity measurement, determines whether the similarity measurement is higher than a certain threshold, adapting a local binarisation if the similarity score is higher than the threshold, recognising individual entity of the plate and transforming individual entity of the license plate into the text format of alphabet and number, and analysing all the recognised entity in order to determine the final context of the plate.
(FR) La présente invention concerne un procédé de binarisation de plaque d'immatriculation. Le procédé comprend les étapes consistant à : filtrer des bruits dans une image de la plaque d'immatriculation, corriger l'orientation de l'image de la plaque d'immatriculation, diviser l'image de la plaque en deux paires de sous-images, calculer des histogrammes d'intensité de pixel pour toutes les sous-images, définir une plage d'intérêt pour chaque histogramme, calculer une mesure de similarité d'histogramme inter-bins, déterminer si la mesure de similarité est supérieure à un certain seuil, adapter une binarisation locale si le score de similarité est supérieur au seuil, reconnaître une entité individuelle de la plaque et transformer l'entité individuelle de la plaque d'immatriculation en format texte alphabétique et numérique, et analyser l'ensemble de l'entité reconnue afin de déterminer le contexte final de la plaque.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)