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1. (WO2019065703) INFORMATION PROCESSING DEVICE
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Pub. No.: WO/2019/065703 International Application No.: PCT/JP2018/035608
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 26.09.2018
IPC:
G06T 7/00 (2017.01) ,G06N 3/04 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
04
Architecture, e.g. interconnection topology
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
08
Learning methods
Applicants:
株式会社エクォス・リサーチ EQUOS RESEARCH CO., LTD. [JP/JP]; 東京都千代田区外神田1丁目18番13号 秋葉原ダイビル7階 Akihabara Daibiru 7F, 18-13, Sotokanda 1-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1010021, JP
国立大学法人九州工業大学 KYUSHU INSTITUTE OF TECHNOLOGY [JP/JP]; 福岡県北九州市戸畑区仙水町1番1号 1-1, Sensui-cho, Tobata-ku, Kitakyushu-shi, Fukuoka 8048550, JP
Inventors:
山田 英夫 YAMADA Hideo; JP
村松 竜弥 MURAMATSU Ryuya; JP
柴田 雅聡 SHIBATA Masatoshi; JP
田向 権 TAMUKOH Hakaru; JP
榎田 修一 ENOKIDA Shuichi; JP
山崎 裕太 YAMASAKI Yuta; JP
Agent:
仲野 均 NAKANO Hitoshi; JP
川井 隆 KAWAI Takashi; JP
Priority Data:
2017-18547726.09.2017JP
Title (EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理装置
Abstract:
(EN) The purpose of the present invention is to improve identification accuracy. In the present invention, an image recognition device 200 comprises: an image processing device 21 that acquires a feature amount from an image; and an identification device 201 that determines, using the acquired feature amount, whether a prescribed identification subject is present in the image, and identifies the identification subject. The identification device 201 comprises a BNN that has learned the identification subject in advance, and performs identification processing by performing a binary calculation with the BNN on the feature amount acquired by the image processing device 21. At that time, the identification device 201 selects a portion effective for identification from among high-dimensional feature amounts output by the image processing device 21 to reduce the dimensions used in identification processing, and copies low-dimensional feature amounts output by the image processing device 21 to increase the dimensions. By selecting and copying feature amount dimensions, the feature amount dimensions used in identification can be appropriately adjusted while a demanded identification accuracy is ensured, so that the identification device 201 can be mounted on a small, low power-consumption hardware circuit.
(FR) Le but de la présente invention est d'améliorer la précision d'identification. Dans la présente invention, un dispositif de reconnaissance d'image 200 comprend : un dispositif de traitement d'image 21 qui acquiert une quantité de caractéristiques à partir d'une image ; et un dispositif d'identification 201 qui détermine, à l'aide de la quantité de caractéristiques acquises, si un sujet d'identification prescrit est présent dans l'image, et identifie le sujet d'identification. Le dispositif d'identification 201 comprend un BNN qui a appris le sujet d'identification à l'avance, et effectue un traitement d'identification par réalisation d'un calcul binaire avec le BNN sur la quantité de caractéristiques acquises par le dispositif de traitement d'image 21. À ce moment, le dispositif d'identification 201 sélectionne une partie efficace pour identification parmi des quantités de caractéristiques tridimensionnelles délivrées par le dispositif de traitement d'image 21 afin de réduire les dimensions utilisées dans le traitement d'identification, et copie des quantités de caractéristiques de faibles dimensions délivrées par le dispositif de traitement d'image 21 pour augmenter les dimensions. Par sélection et copie des dimensions de quantités de caractéristiques, les dimensions de quantités de caractéristiques utilisées dans l'identification peuvent être ajustées de manière appropriée tandis qu'une précision d'identification exigée est assurée, de telle sorte que le dispositif d'identification 201 peut être monté sur un petit circuit matériel à faible consommation d'énergie.
(JA) 識別精度を向上させることを目的とする。 画像認識装置200は、画像から特徴量を取得する画像処理装置21と、取得した特徴量を用いて、画像に所定の識別対象が存在するか否かを判定して、これを識別する識別装置201を備えている。識別装置201は、予め識別対象を学習したBNNを備えており、画像処理装置21が取得した特徴量をBNNで2値計算することにより識別処理を行う。その際に、識別装置201は、画像処理装置21が出力する高次元特徴量のうち識別に有効な部分を選択して識別処理に用いる次元を減らしたり、画像処理装置21が出力する低次元特徴量を複製して次元を増やしたりする。特徴量の次元を選択・複製することにより、要求される識別精度を担保しつつ、識別に用いる特徴量の次元を適度に調節できるため、識別装置201を小規模で低消費電力のハードウェア回路に実装することができる。
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)