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1. (WO2019063760) DEEP LEARNING BASED SCATTER CORRECTION
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Pub. No.: WO/2019/063760 International Application No.: PCT/EP2018/076400
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 28.09.2018
IPC:
G06T 11/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
11
2D [Two Dimensional] image generation
Applicants:
KONINKLIJKE PHILIPS N.V. [NL/NL]; High Tech Campus 5 5656 AE Eindhoven, NL
Inventors:
XU, Shiyu; NL
PRINSEN, Peter; NL
WIEGERT, Jens; NL
MANJESHWAR, Ravindra, Mohan; NL
Agent:
DE HAAN, Poul, Erik; NL
Priority Data:
62/564,44728.09.2017US
Title (EN) DEEP LEARNING BASED SCATTER CORRECTION
(FR) CORRECTION DE DISPERSION BASÉE SUR UN APPRENTISSAGE PROFOND
Abstract:
(EN) An imaging system includes a computed tomography (CT) imaging device (10) (optionally a spectral CT), an electronic processor (16, 50), and a non-transitory storage medium (18, 52) storing a neural network (40) trained on simulated imaging data (74) generated by Monte Carlo simulation (60) including simulation of at least one scattering mechanism (66) to convert CT imaging data to a scatter estimate in projection space or to convert an uncorrected reconstructed CT image to a scatter estimate in image space. The storage medium further stores instructions readable and executable by the electronic processor to reconstruct CT imaging data (12, 14) acquired by the CT imaging device to generate a scatter-corrected reconstructed CT image (42). This includes generating a scatter estimate (92, 112, 132, 162, 182) by applying the neural network to the acquired CT imaging data or to an uncorrected CT image (178) reconstructed from the acquired CT imaging data.
(FR) Un système d’imagerie comprend un dispositif d’imagerie par tomodensitométrie (TDM) (10) (facultativement par TDM spectrale), un processeur électronique (16, 50) et un support de stockage non transitoire (18, 52) stockant un réseau neuronal (40) entraîné sur des données d’imagerie simulées (74) générées par une simulation de Monte Carlo (60) incluant une simulation d’au moins un mécanisme de dispersion (66) pour convertir des données d’imagerie par TDM en une estimation de dispersion dans un espace de projection ou pour convertir une image par TDM reconstruite non corrigée en une estimation de dispersion dans un espace d’image. Le support de stockage stocke en outre des instructions lisibles et exécutables par le processeur électronique pour reconstruire des données d’imagerie par TDM (12, 14) acquises par le dispositif d’imagerie par TDM pour générer une image par TDM reconstruite à dispersion corrigée (42). Cela comprend la génération d’une estimation de dispersion (92, 112, 132, 162, 182) par application du réseau neuronal aux données d’imagerie par TDM acquises ou à une image par TDM non corrigée (178) reconstruite à partir des données d’imagerie par TDM acquises.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)