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1. (WO2019062846) MEDICAL IMAGE AIDED DIAGNOSIS METHOD AND SYSTEM COMBINING IMAGE RECOGNITION AND REPORT EDITING
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Pub. No.: WO/2019/062846 International Application No.: PCT/CN2018/108311
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 28.09.2018
IPC:
G06K 9/32 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20
Image acquisition
32
Aligning or centering of the image pick-up or image-field
Applicants:
北京西格码列顿信息技术有限公司 BEIJING SIGMA LIEDUN INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国北京市 海淀区北清路68号院24号楼 Building 24 No. 68, Beiqing Road, Haidian District Beijing 100094, CN
Inventors:
陶鹏 TAO, Peng; CN
Agent:
北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) BEIJING GENIUS ESSEN INTELLECTUAL PROPERTY OFFICE; 中国北京市 西城区珠市口西大街120号太丰惠中大厦806~809室 Room 806~809, Taifeng Huizhong Mansion No. 120 Zhushikou W.St., Xicheng District Beijing 100050, CN
Priority Data:
201710895420.428.09.2017CN
Title (EN) MEDICAL IMAGE AIDED DIAGNOSIS METHOD AND SYSTEM COMBINING IMAGE RECOGNITION AND REPORT EDITING
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE DIAGNOSTIC ASSISTÉ PAR IMAGE MÉDICALE COMBINANT UNE RECONNAISSANCE D'IMAGE ET UNE ÉDITION DE RAPPORT
(ZH) 结合影像识别与报告编辑的医学影像辅助诊断方法及系统
Abstract:
(EN) A medical image aided diagnosis method and system combining image recognition and report editing. The medical image aided diagnosis method comprises the following steps: S1, establishing an image semantic expression knowledge map of medical images; S2, obtaining a medical image of a patient, determining a region of interest on a two-dimensional image, and providing a candidate focus option of the patient according to the image semantic expression knowledge map and the region of interest; and S3, determining a focus type according to the region of interest and the candidate focus option; performing division to obtain a lesion region according to the focus type, and generating a structured report related to a region-of-interest of the medical image of the patient, and adding the lesion region and corresponding expression content of image semantics into a corresponding focus image library. In the method, medical image recognition is performed by combining an image semantic expression knowledge map and a variety of machine leaning, sample images can be deeply accumulated, the image semantic expression knowledge map can be continuously improved, and aided diagnosis capabilities of medical images can be enhanced.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système de diagnostic assisté par image médicale combinant une reconnaissance d'image et une édition de rapport. Le procédé de diagnostic assisté par image médicale comprend les étapes suivantes : S1, établir une carte de connaissances d'expression sémantique d'image pour des images médicales ; S2, obtenir une image médicale d'un patient, déterminer une région d'intérêt sur une image bidimensionnelle et fournir une option de mise au point candidate du patient selon la carte de connaissances d'expression sémantique d'image et la région d'intérêt ; et S3, déterminer un type de mise au point selon la région d'intérêt et l'option de mise au point candidate ; réaliser une division pour obtenir une région de lésion selon le type de mise au point et générer un rapport structuré relatif à une région d'intérêt de l'image médicale du patient et ajouter la région de lésion et le contenu d'expression correspondant de la sémantique d'image dans une bibliothèque d'images de mise au point correspondante. Selon le procédé, une reconnaissance d'image médicale est réalisée par combinaison d'une carte de connaissances d'expression sémantique d'image et d'une diversité d'inclinaisons de machine, des images d'échantillon peuvent être accumulées en profondeur, la carte de connaissances d'expression sémantique d'image peut être améliorée en continu et des capacités de diagnostic assisté d'images médicales peuvent être améliorées.
(ZH) 一种结合影像识别与报告编辑的医学影像辅助诊断方法及系统。该医学影像辅助诊断方法包括如下步骤:S1,建立医学影像的图像语义表达知识图谱;S2,获取患者医学影像,确定在二维影像上的感兴趣区域,根据图像语义表达知识图谱以及所述感兴趣区域提供患者的候选病灶选项;S3,根据所述感兴趣区域和所述候选病灶选项确定病灶类型;根据所述病灶类型分割出病变区域,生成与患者医学影像的感兴趣区域相关联的结构化报告,同时将所述病变区域和对应的影像语义的表达内容加入到对应的病灶图像库中。该方法以图像语义表达知识图谱结合各类机器学习进行医疗影像识别,可以深入累积样本图像,不断完善图像语义表达知识图谱,增强医学影像的辅助诊断能力。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)