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1. (WO2019062751) METHOD AND DEVICE FOR DETECTING ABNORMALITIES OF VOICE DATA
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Pub. No.: WO/2019/062751 International Application No.: PCT/CN2018/107572
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 26.09.2018
IPC:
H04R 29/00 (2006.01)
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
R
LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
29
Monitoring arrangements; Testing arrangements
Applicants:
华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 龙岗区坂田华为总部办公楼 Huawei Administration Building Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventors:
杨霖 YANG, Lin; CN
韩晓 HAN, Xiao; CN
尹朝阳 YIN, Zhaoyang; CN
苏俊峰 SU, Junfeng; CN
王建鹏 WANG, Jianpeng; CN
高骏鹏 GAO, Junpeng; CN
Priority Data:
201710890904.X27.09.2017CN
Title (EN) METHOD AND DEVICE FOR DETECTING ABNORMALITIES OF VOICE DATA
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉTECTION D'ANOMALIES DE DONNÉES VOCALES
(ZH) 一种语音数据的异常检测方法及装置
Abstract:
(EN) Disclosed in the present application are a method and a device for detecting abnormalities of voice data. In the method, firstly target voice data transmitted via an uplink call path is acquired. As in normal voice data, the proportion of low frequency energy is large, and the proportion of high frequency energy is small, it can be determined, by analyzing the magnitude of the low frequency energy or the high frequency energy in the target voice data, whether the high frequency energy in the target voice data is less than the high frequency energy in the normal voice data, and if the result of the determination is yes, it is indicated that the high frequency energy in the target voice data is lost or intercepted, and thus it can be determined that the target voice data is abnormal.
(FR) L'invention concerne un procédé et un dispositif de détection d'anomalies de données vocales. Dans ce procédé, des données vocales cibles sont d'abord transmises par l'intermédiaire d'un trajet d'appel de liaison montante. Comme dans des données vocales normales, la proportion d'énergie basse fréquence est importante et la proportion d'énergie haute fréquence est faible, il est possible de déterminer, par l'analyse de l'amplitude de l'énergie basse fréquence ou de l'énergie haute fréquence dans les données vocales cibles, si l'énergie haute fréquence dans les données vocales cibles est inférieure à l'énergie haute fréquence dans les données vocales normales et, si tel est le cas, il est indiqué que l'énergie haute fréquence dans les données vocales cibles est perdue ou interceptée, ce qui permet de déterminer que les données vocales cibles sont anormales.
(ZH) 本申请公开了一种语音数据的异常检测方法及装置,首先获取经上行通话通路传输的目标语音数据;由于正常语音数据中,低频能量占比多、高频能量占比少,因此,通过分析所述目标语音数据中的低频能量或高频能量的大小,能够判断出所述目标语音数据中的高频能量是否少于正常语音数据中的高频能量;当判断结果为是时,则说明所述目标语音数据中的高频能量丢失或被截断,因此可以确定所述目标语音数据异常。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)