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1. (WO2019062742) METHOD AND APPARATUS FOR IMPROVING VEHICLE LOSS ASSESSMENT IMAGE IDENTIFICATION RESULT, AND SERVER
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Pub. No.: WO/2019/062742 International Application No.: PCT/CN2018/107523
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 26.09.2018
IPC:
G06Q 10/00 (2012.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
Q
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Administration; Management
Applicants:
王子霄 WANG, Zixiao [CN/CN]; CN (US)
李冠如 LI, Guanru [CN/CN]; CN (US)
王剑 WANG, Jian [CN/CN]; CN (US)
张侃 ZHANG, Kan [CN/CN]; CN (US)
周凡 ZHOU, Fan [CN/CN]; CN (US)
张泰玮 ZHANG, Taiwei [CN/CN]; CN (US)
樊太飞 FAN, Taifei [CN/CN]; CN (US)
程丹妮 CHENG, Danni [CN/CN]; CN (US)
阿里巴巴集团控股有限公司 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED; 开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱 Fourth Floor, One Capital Place, P.O. Box 847, George Town, Grand Cayman, KY
Inventors:
王子霄 WANG, Zixiao; CN
李冠如 LI, Guanru; CN
王剑 WANG, Jian; CN
张侃 ZHANG, Kan; CN
周凡 ZHOU, Fan; CN
张泰玮 ZHANG, Taiwei; CN
樊太飞 FAN, Taifei; CN
程丹妮 CHENG, Danni; CN
Agent:
北京国昊天诚知识产权代理有限公司 CO-HORIZON INTELLECTUAL PROPERTY INC.; 中国北京市 朝阳区小关北里甲2号渔阳置业大厦B座605 Suite 605, B Block, Yuyang Zhiye Building, No. A2 Xiaoguanbeili, Chaoyang District Beijing 100029, CN
Priority Data:
201710911129.129.09.2017CN
Title (EN) METHOD AND APPARATUS FOR IMPROVING VEHICLE LOSS ASSESSMENT IMAGE IDENTIFICATION RESULT, AND SERVER
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'AMÉLIORATION DE RÉSULTAT D'IDENTIFICATION D'IMAGE D'ÉVALUATION DE PERTE DE VÉHICULE, ET SERVEUR
(ZH) 提升车辆定损图像识别结果的方法、装置及服务器
Abstract:
(EN) Disclosed in embodiments in the present description are a method and apparatus for improving a vehicle loss assessment image identification result, and a server. The method comprises: obtaining a loss assessment image of a target vehicle, obtaining an accessory list of the target vehicle, and determining customized accessory configuration of the target vehicle according to the accessory list; and on the basis of customized classification of accessories, utilizing a preset image identification algorithm for performing damaged accessory identification processing on the loss assessment image, and obtaining an accessory identification number of the identified damaged accessory. Accuracy of damaged accessory identification of a loss assessment image can be significantly improved by means of combination of accessory list information of a vehicle for loss assessment, and image identification, and additional learning costs and cycle of an image identification algorithm/model can be significantly reduced.
(FR) Des modes de réalisation de la présente invention concernent un procédé et un appareil permettant d'améliorer un résultat d'identification d'image d'évaluation de perte de véhicule, et un serveur. Le procédé consiste à : obtenir une image d'évaluation de perte d'un véhicule cible, obtenir une liste d'accessoires du véhicule cible, et déterminer une configuration d'accessoire personnalisée du véhicule cible selon la liste d'accessoires; et sur la base d'une classification personnalisée d'accessoires, utiliser un algorithme d'identification d'image prédéfini pour effectuer un traitement d'identification d'accessoire endommagé sur l'image d'évaluation de perte, et obtenir un numéro d'identification d'accessoire de l'accessoire endommagé identifié. La précision d'identification d'accessoire endommagé d'une image d'évaluation de perte peut être considérablement améliorée au moyen d'une combinaison d'informations de liste d'accessoires d'un véhicule pour l'évaluation de perte, et l'identification d'image, et des coûts d'apprentissage supplémentaires et un cycle d'un algorithme d'identification d'image/modèle peuvent être considérablement réduits.
(ZH) 本说明书实施例公开了一种提升车辆定损图像识别结果的方法、装置及服务器。所述方法包括:获取目标车辆的定损图像,获取所述目标车辆的配件列表,根据所述配件列表确定所述目标车辆的配件个性化配置;基于所述配件个性化分类,利用预设的图像识别算法对所述定损图像进行受损配件的识别处理,得到识别出的受损配件的配件识别编号。定损车辆的配件列表信息与图像识别结合起来可以明显提升定损图像识别受损配件的准确度,大大降低图像识别算法/模型额外的学习成本和周期。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)