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1. (WO2019062092) SUPERPIXEL- AND MULTIVARIATE COLOR SPACE-BASED BODY OUTLINE EXTRACTION METHOD
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Pub. No.: WO/2019/062092 International Application No.: PCT/CN2018/084090
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 23.04.2018
IPC:
G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
Applicants:
深圳市颐通科技有限公司 SHENZHEN ETTOM TECHNOLOGIES CO., LTD [CN/CN]; 中国广东省深圳市 罗湖区南湖街道深南东路118世界金融中心B座2117 Room 2117, Building B, 118 World Financial Center Shennan East Road, Nanhu Street, Luohu District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors:
张春慨 ZHANG, Chunkai; CN
Agent:
深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN TIANYUAN INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP); 中国广东省深圳市 福田区沙头街道车公庙深南大道南侧中国有色大厦823、824 Room 823-824 Zhongguo Youse Building The South Of Shennan Road, Che Gongmiao, Shatou Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Priority Data:
201710913381.630.09.2017CN
Title (EN) SUPERPIXEL- AND MULTIVARIATE COLOR SPACE-BASED BODY OUTLINE EXTRACTION METHOD
(FR) PROCÉDÉ D'EXTRACTION DE CONTOURS DE CORPS BASÉ SUR DES SUPER-PIXELS ET UN ESPACE DE COULEURS MULTIVARIÉ
(ZH) 基于超像素-多色彩空间的人体轮廓提取方法
Abstract:
(EN) Provided in the present invention is a superpixel- and multivariate color space-based body outline extraction method, configured to execute improvements on the basis of superpixel- and multivariate color space-based computer vision. A primary characteristic for an outline in an image is an abrupt color or brightness change or a jump in a certain gradient direction, and this attribute is selected as a feature where regions are separated by an outline. The feature is characterized by small intra-class variation and large inter-class variation and can appropriately divide different regions and extract complete body outline information by means of region information. Further provided in the present invention is a minimum barrier distance (MBD)-based body outline extraction method, and the method can significantly enhance accuracy and completeness of an outline extracted from a complex background. Experimentation has verified that problems of non-contact body outline extraction are solvable by the present invention, and the superpixel- and multivariate color space-based body outline extraction method provided in the present invention is of high practical value.
(FR) La présente invention concerne un procédé d'extraction de contours de corps basé sur des super-pixels et un espace de couleurs multivarié, configuré pour exécuter des améliorations sur la base d'une vision informatique basée sur des super-pixels et un espace de couleurs multivarié. Une caractéristique primaire relative à un contour dans une image est une variation brusque de couleur ou de luminosité ou un saut dans une certaine direction de gradient, et cet attribut est sélectionné en tant que trait distinctif où des régions sont séparées par un contour. Le trait distinctif est caractérisé par une faible variation intra-classe et une importante variation inter-classes et peut diviser différentes régions de manière appropriée et extraire des informations de contour de corps entier au moyen d'informations de région. La présente invention concerne en outre un procédé d'extraction de contours de corps basé sur une distance de barrière minimale (MBD), et le procédé peut renforcer significativement la précision et la complétude d'un contour extrait d'un arrière-plan complexe. L'expérimentation a confirmé que les problèmes d'extraction de contours de corps sans contact peuvent être résolus par la présente invention, et le procédé d'extraction de contours de corps basé sur des super-pixels et un espace de couleurs multivarié selon la présente invention est d'une grande valeur pratique.
(ZH) 本发明提出了一种基于超像素-多色彩空间的人体轮廓提取方法,从超像素SP 和多色彩空间 MCS 视觉角度出发进行改进,对于一副图像的轮廓信息而言,最主要的差别就是色彩或亮度信息在某一梯度方向上发生剧变或跳跃,将该属性选定为轮廓所分开的区域的特征,该特征具有类内差距小、类间差别大的特点,能够很好的将不同的区域划分开来,再利用区域信息提取完整人体轮廓信息。本发明还提出基于最小阻碍距离 MBD 的人体轮廓提取方法,能够大大加强较复杂背景下的轮廓提取的准确度和完整性。实验证明,在非接触式人体轮廓提取中的问题在本发明中都很好的得到了解决,本发明提出的基于超像素-多色彩空间的人体轮廓提取方案是具有很大的实用价值的。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)