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1. (WO2019061905) USER BEHAVIOR PREDICTION METHOD AND APPARATUS, AND ELECTRONIC DEVICE
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Pub. No.: WO/2019/061905 International Application No.: PCT/CN2017/118774
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 26.12.2017
IPC:
G06Q 30/02 (2012.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
Q
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30
Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02
Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
Applicants:
北京小度信息科技有限公司 BEIJING XIAODU INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国北京市 海淀区上地信息路11号中国电子彩虹集团2层胡爱霞 HU, Aixia 2nd Floor, China Electronics Rainbow Group No. 11 Shangdi Information Road, Haidian District Beijing 100085, CN
Inventors:
彭晓茂 PENG, Xiaomao; CN
龚建 GONG, Jian; CN
Agent:
北京智信四方知识产权代理有限公司 BEIJING INTELLECTUAL HONESTY INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY LTD.; 中国北京市 朝阳区广顺北大街33号福码大厦A座1008宋海龙 HAILONG, Song Suite 1008, Fairmont Tower A 33 Guangshun North Street, Chaoyang District Beijing 100102, CN
Priority Data:
201710896690.728.09.2017CN
Title (EN) USER BEHAVIOR PREDICTION METHOD AND APPARATUS, AND ELECTRONIC DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE PRÉDICTION DU COMPORTEMENT D'UN UTILISATEUR ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE
(ZH) 用户行为预测方法、装置及电子设备
Abstract:
(EN) Disclosed in embodiments of the present invention are a user behavior prediction method and apparatus, and an electronic device. The method comprises: obtaining a user behavior training data set, wherein the user behavior training data set comprises historical user data and historical user feature data in a preset historical time period; training the user behavior training data set to obtain a user behavior prediction model; and performing preset service behavior prediction on a tested user according to the user behavior prediction model. By means of the technical solution provided by the embodiments of the present invention, behavior prediction is performed on the user, a target user group that places an order most possibly is obtained, and preset measures such as sending discount coupons, cash coupons and the like can be executed on all or part of users selected from the target user group. The technical solution is more targeted in attracting new users and promoting user orders, the success rate is high, and the cost for attracting new users is reduced.
(FR) Des modes de réalisation de la présente invention concernent un procédé et un appareil de prédiction du comportement d'un utilisateur, et un dispositif électronique. Le procédé comprend les étapes suivantes : obtention d'un ensemble de données d'apprentissage de comportement d'utilisateur, l'ensemble de données d'apprentissage de comportement d'utilisateur comprenant des données d'utilisateur historiques et des données de caractéristiques d'utilisateur historiques dans une période historique prédéfinie ; formation de l'ensemble de données d'apprentissage de comportement d'utilisateur afin d'obtenir un modèle de prédiction de comportement d'utilisateur ; et réalisation d'une prédiction de comportement de service prédéfinie sur un utilisateur testé conformément au modèle de prédiction de comportement d'utilisateur. Au moyen de la solution technique fournie par les modes de réalisation de la présente invention, une prédiction de comportement est effectuée sur l'utilisateur, un groupe d'utilisateurs cible qui présente le plus de possibilité de passer une commande est obtenu, et des mesures prédéfinies telles que l'envoi de bons de réduction, de bons d'achat et analogues peuvent être exécutées sur la totalité ou une partie des utilisateurs sélectionnés à partir du groupe d'utilisateurs cible. La solution technique est plus ciblée pour attirer de nouveaux utilisateurs et favoriser les commandes des utilisateurs, le taux de réussite est élevé et le coût pour attirer de nouveaux utilisateurs est réduit.
(ZH) 本公开实施例公开了一种用户行为预测方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取用户行为训练数据集,其中,所述用户行为训练数据集包括预设历史时间段内历史用户数据和历史用户特征数据;对所述用户行为训练数据集进行训练,得到用户行为预测模型;根据所述用户行为预测模型对测试用户进行预设业务行为预测。通过本公开实施例提供的技术方案,对于用户进行行为预测,从而获取最有可能下单的目标用户群体,进而就可以在目标用户群体中选择全部或者部分用户执行发送优惠券、代金券等预设措施。该技术方案在发展新用户、促进用户订单方面更具针对性,成功率高,同时还降低了发展新用户所花费的成本。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)