Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2019061661) IMAGE TAMPER DETECTING METHOD, ELECTRONIC DEVICE AND READABLE STORAGE MEDIUM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2019/061661 International Application No.: PCT/CN2017/108765
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 31.10.2017
IPC:
G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO.,LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳 福田区八卦岭八卦三路平安大厦吴东勤 Wu, Dongqin Ping An Building, Bagua 3rd Road, Bagualing, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors:
王健宗 WANG, JianZong; CN
王晨羽 WANG, ChenYu; CN
马进 MA, Jin; CN
肖京 XIAO, Jing; CN
Agent:
深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN WORLD INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP ); 中国广东省深圳 福田区园岭街道八卦四路10号中浩大厦1528-1530室于志光 Yu, Zhiguang Room 1528-1530, Zhonghao Building, No.10 of Bagua Fourth Road, Yuanling Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Priority Data:
201710916508X30.09.2017CN
Title (EN) IMAGE TAMPER DETECTING METHOD, ELECTRONIC DEVICE AND READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ALTÉRATION D'IMAGE, DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS LISIBLE
(ZH) 图像篡改检测方法、电子装置及可读存储介质
Abstract:
(EN) An image tamper detecting method, an electronic device (1) and a readable storage medium, said method comprising: segmenting an image, which is to be detected, into blocks: segmenting the image, which is to be detected, into several grid image blocks having a preset specification, and extracting, from the several grid image blocks, a preset number of tamper detection features (S10); identifying, on the basis of the preset number of tamper detection features and a pre-determined identification model, the image which is to be detected, and analyzing, according to an identification result, whether the image, which is to be detected, is tampered (S20), the pre-determined identification model being a deep neural network model which is obtained by previously training sample pictures labeled with different tamper trace features. Said method enables that the type of tampered image which can be detected is not only limited to a JPEG format, realizing detection of different types of image tamper.
(FR) L'invention a trait à un procédé de détection d'altération d'image, un dispositif électronique (1) et un support d'informations lisible, ledit procédé comprenant les étapes qui consistent : à segmenter une image à détecter en blocs ; à segmenter l'image à détecter en blocs d'image de grille ayant une spécification prédéfinie, et à extraire des blocs d'image de grille un nombre prédéfini de caractéristiques de détection d'altération (S10) ; à identifier l'image à détecter, sur la base du nombre prédéfini de caractéristiques de détection d'altération et d'un modèle d'identification prédéfini, et à analyser, en fonction d'un résultat d'identification, si l'image à détecter est altérée (S20), le modèle d'identification prédéfini étant un modèle de réseau neuronal profond qui est obtenu par apprentissage préalable d'images échantillons marquées avec différentes caractéristiques de traces d'altération. Grâce audit procédé, le type d'image altérée qui peut être détecté n'est pas limité au format JPEG, ce qui permet la détection de différents types d'altération d'image.
(ZH) 一种图像篡改检测方法、电子装置(1)及可读存储介质,该方法包括:对待检测图像进行块分割,将所述待检测图像分成若干预设规格的网格图像块,并从若干网格图像块中提取出预设数量的篡改检测特征(S10);基于预设数量的篡改检测特征及预先确定的识别模型对所述待检测图像进行识别,并根据识别结果分析所述待检测图像是否被篡改(S20);其中,所述预先确定的识别模型为预先通过对标注有不同篡改痕迹特征的样本图片进行训练得到的深度神经网络模型。该方法使得能检测篡改的图像类型并不仅限于JPEG格式,实现对不同类型图像篡改进行检测。
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)