Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2019061439) IMPROVED SOUND SOURCE POSITIONING METHOD BASED ON PROGRESSIVE SERIAL ORTHOGONALIZED BLIND SOURCE SEPARATION ALGORITHM, AND SYSTEM FOR IMPLEMENTING SAME
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2019/061439 International Application No.: PCT/CN2017/104879
Publication Date: 04.04.2019 International Filing Date: 30.09.2017
IPC:
G10L 21/0272 (2013.01) ,G10L 25/24 (2013.01)
G PHYSICS
10
MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
L
SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
21
Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
02
Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
0272
Voice signal separating
G PHYSICS
10
MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
L
SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
25
Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/-G10L21/129
03
characterised by the type of extracted parameters
24
the extracted parameters being the cepstrum
Applicants:
山东大学 SHANDONG UNIVERSITY [CN/CN]; 中国山东省济南市 历城区山大南路27号 No.27 Shanda Nan Rd., Licheng District Jinan, Shandong 250199, CN
Inventors:
周冉冉 ZHOU, Ranran; CN
崔浩 CUI, Hao; CN
王永 WANG, Yong; CN
郭晓宇 GUO, Xiaoyu; CN
倪暹 NI, Xian; CN
Agent:
济南金迪知识产权代理有限公司 JINAN JINDI INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD; 中国山东省济南市 历城区山大南路27号 No.27, Shanda South Road Jinan, Shandong 250199, CN
Priority Data:
201710911515.029.09.2017CN
Title (EN) IMPROVED SOUND SOURCE POSITIONING METHOD BASED ON PROGRESSIVE SERIAL ORTHOGONALIZED BLIND SOURCE SEPARATION ALGORITHM, AND SYSTEM FOR IMPLEMENTING SAME
(FR) PROCÉDÉ DE LOCALISATION DE SOURCES SONORES AMÉLIORÉ REPOSANT SUR UN ALGORITHME DE SÉPARATION AVEUGLE DE SOURCES AVEC ORTHOGONALISATION EN SÉRIE PROGRESSIVE, ET SYSTÈME POUR SA MISE EN ŒUVRE
(ZH) 一种基于渐进串行正交化盲源分离算法的改进声源定位方法及其实现系统
Abstract:
(EN) An improved sound source positioning method based on a progressive serial orthogonalized blind source separation algorithm, and a system for implementing same. The method comprises the following steps: (1) collecting a sound signal and storing same; (2) separating the sound signal to obtain independent sound source signals; (3) for the independent sound source signals, by means of a mode matching algorithm, selecting an independent sound source signal for a sound needing to be positioned; and (4) according to a mode matching result, if there is a single sound source, first performing coarse positioning, which involves: searching for an envelope of the signal, performing low-resolution sampling, roughly calculating a time delay by means of a generalized autocorrelation function method, and performing time-domain movement on the signal according to the number of roughly positioned points; then performing fine positioning, which involves: performing high-resolution sampling, calculating a time delay by means of the generalized autocorrelation function method to obtain a precise time delay, and finding a sound source position; and if there are multiple sound sources, then calculating a time delay by means of a TDOA algorithm, and finding the positions of the sound sources. Compared to a traditional TDOA method, the precision can be improved to a certain extent, and the computation burden of an algorithm can be reduced.
(FR) L'invention concerne un procédé de localisation de sources sonores amélioré reposant sur un algorithme de séparation aveugle de sources avec orthogonalisation en série progressive, et un système pour sa mise en œuvre. Le procédé comprend les étapes consistant à : (1) collecter un signal sonore et le stocker; (2) séparer le signal sonore pour obtenir des signaux de sources sonores indépendantes; (3) pour les signaux de sources sonores indépendantes, au moyen d'un algorithme d'appariement de modes, sélectionner un signal de source sonore indépendante pour un son devant être localisé; et (4) en fonction d'un résultat d'appariement de modes, s'il existe une seule source sonore, tout d'abord effectuer une localisation grossière, qui consiste à : rechercher une enveloppe du signal, effectuer un échantillonnage à basse résolution, calculer grossièrement un temps de propagation au moyen d'une méthode à fonction d'autocorrélation généralisée, et effectuer un mouvement dans le domaine temporel sur le signal conformément au nombre de points grossièrement localisés; puis effectuer une localisation fine, qui consiste à : effectuer un échantillonnage à haute résolution, calculer un temps de propagation au moyen de la méthode à fonction d'autocorrélation généralisée pour obtenir un temps de propagation précis, et trouver une position de source sonore; et s'il existe de multiples sources sonores, alors calculer un temps de propagation au moyen d'un algorithme de différence de temps d'arrivée (TDOA), et trouver les positions des sources sonores. Par comparaison à un procédé TDOA classique, la précision peut être améliorée dans une certaine mesure, et la charge de calcul d'un algorithme peut être réduite.
(ZH) 一种基于渐进串行正交化盲源分离算法的改进声源定位方法及其实现系统,方法包括步骤如下:(1)采集声音信号并存储;(2)对声音信号分离,得到独立声源信号;(3)对独立声源信号,通过模式匹配算法,选取需要定位的声音的独立声源信号;(4)根据模式匹配的结果,如果为单一声源,先粗定位:求取信号的包络,低分辨率采样,通过广义自相关函数法粗略计算时延,根据粗略定位的点数对信号进行时域搬移;再细定位:高分辨率采样,通过广义自相关函数法计算时延,得到精确时延,求解出声源位置;如果为多个声源,则通过TDOA算法计算时延,求解声源位置;相比传统的TDOA方法,可以一定程度上提高精度,并减少算法运算量。
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)