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1. WO2019056497 - DRIVING MODEL TRAINING METHOD, DRIVER RECOGNITION METHOD, DEVICE, APPARATUS AND MEDIUM

Publication Number WO/2019/056497
Publication Date 28.03.2019
International Application No. PCT/CN2017/108517
International Filing Date 31.10.2017
IPC
G06K 9/62 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
CPC
G06K 9/6227
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6227Selection of pattern recognition techniques, e.g. of classifiers in a multi-classifier system
G06K 9/6256
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
Applicants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 金鑫 JIN, Xin
  • 吴壮伟 WU, Zhuangwei
  • 张川 ZHANG, Chuan
  • 赵媛媛 ZHAO, Yuanyuan
  • 黄度新 HUANG, Duxin
  • 梁永健 LIANG, Yongjian
  • 霍丽 HUO, Li
Agents
  • 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) ZHONGDING INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY
Priority Data
201710846499.119.09.2017CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) DRIVING MODEL TRAINING METHOD, DRIVER RECOGNITION METHOD, DEVICE, APPARATUS AND MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE DE CONDUITE, PROCÉDÉ, DISPOSITIF, APPAREIL ET SUPPORT DE RECONNAISSANCE DE CONDUCTEUR
(ZH) 驾驶模型训练方法、驾驶人识别方法、装置、设备及介质
Abstract
(EN)
A driving model training method, a driver recognition method, device, apparatus and medium. The driving model training method comprises: acquiring training behavior data of a user, the training behavior data being associated with a user identifier (S11); acquiring training driving data associated with the user identifier on the basis of the training behavior data (S12); on the basis of the user identifier, acquiring positive and negative samples from the training driving data and dividing the positive and negative samples into a training set and a testing set (S13); training the training set using a bagging algorithm to acquire an original driving model (S14); and testing the original driving model using the testing set to acquire a target driving model (S15). The driving model training method can effectively enhance the generalization of a driving model, thereby solving the problem of a poor recognition result of the current driving recognition model and improving the accuracy of driver recognition.
(FR)
La présente invention concerne un procédé d'apprentissage de modèle de conduite, un procédé, un dispositif, un appareil et un support de reconnaissance de conducteur. Le procédé d'apprentissage de modèle de conduite consiste à : acquérir des données de comportement d'apprentissage d'un utilisateur, les données de comportement d'apprentissage étant associées à un identifiant d'utilisateur (S11); acquérir des données de conduite d'apprentissage associées à l'identifiant d'utilisateur sur la base des données de comportement d'apprentissage (S12); sur la base de l'identifiant d'utilisateur, acquérir des échantillons positifs et négatifs à partir des données de conduite d'apprentissage et diviser les échantillons positifs et négatifs en un ensemble d'apprentissage et un ensemble d'essai (S13); entraîner l'ensemble d'apprentissage à l'aide d'un algorithme d'ensachage pour acquérir un modèle de conduite d'origine (S14); et soumettre le modèle de conduite d'origine à un essai à l'aide de l'ensemble d'essai pour acquérir un modèle de conduite cible (S15). Le procédé d'apprentissage de modèle de conduite peut améliorer efficacement la généralisation d'un modèle de conduite, ce qui permet de résoudre le problème d'un mauvais résultat de reconnaissance du modèle de reconnaissance de conduite actuel et d'améliorer la précision de la reconnaissance du conducteur.
(ZH)
一种驾驶模型训练方法、驾驶人识别方法、装置、设备及介质。该驾驶模型训练方法包括:获取用户的训练行为数据,训练行为数据与用户标识相关联(S11);基于训练行为数据,获取与用户标识相关联的训练驾驶数据(S12);基于用户标识,从训练驾驶数据获取正负样本,并将正负样本划分为训练集和测试集(S13);采用装袋算法对训练集进行训练,获取原始驾驶模型(S14);采用测试集对原始驾驶模型进行测试,获取目标驾驶模型(S15)。该驾驶模型训练方法可有效增强驾驶模型的泛化性,解决了当前驾驶识别模型识别结果较差的问题,并提高了识别驾驶人开车的准确率。
Also published as
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