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1. (WO2019050360) ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR AUTOMATIC HUMAN SEGMENTATION IN IMAGE
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Pub. No.: WO/2019/050360 International Application No.: PCT/KR2018/010554
Publication Date: 14.03.2019 International Filing Date: 10.09.2018
IPC:
G06T 7/11 (2017.01) ,G06T 7/13 (2017.01) ,G06N 3/08 (2006.01)
[IPC code unknown for G06T 7/11][IPC code unknown for G06T 7/13]
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
08
Learning methods
Applicants:
SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR/KR]; 129, Samsung-ro, Yeongtong-gu, Suwon-si, Gyeonggi-do 16677, KR
Inventors:
SHUKLA, Alok Shankarlal; IN
PUTANE JAGADEESHRAO, Mahesh; IN
SINGH, Nitin Kumar; IN
BHUTANI, Divay; IN
KAMBOJ, Nitin; IN
MARRAM REDDY, Manoj Kumar; IN
AVANIGADDA, Prasanna Kumar; IN
DESHMUKH, Sanket Sambhajirao; IN
HWANG, Insung; KR
Agent:
Y.P.LEE, MOCK & PARTNERS; 12F Daelim Acrotel 13, Eonju-ro 30-gil, Gangnam-gu, Seoul 06292, KR
Priority Data:
20174103186104.09.2018IN
20174103186108.09.2017IN
Title (EN) ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR AUTOMATIC HUMAN SEGMENTATION IN IMAGE
(FR) DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET PROCÉDÉ DE SEGMENTATION AUTOMATIQUE D’ÊTRE HUMAIN DANS UNE IMAGE
Abstract:
(EN) An electronic device and a method for human segmentation in an image are provided. The method includes obtaining the image comprising at least one human, performing face detection to detect the human in the image, generating a first human segmentation from the image by comparing a pre-defined full human body template and the detected human, generating a second human segmentation from the image, by inputting the image to an artificial intelligence trained model and obtaining a composite human segmentation representing the detected human by using both of the first human segmentation and the second human segmentation.
(FR) L'invention concerne un dispositif électronique et un procédé de segmentation d'être humain dans une image. Le procédé comprend l'obtention de l'image comprenant au moins un être humain, la réalisation d'une détection de visage pour détecter l'être humain dans l'image, la génération d'une première segmentation d'être humain à partir de l'image par comparaison d'un modèle de corps humain complet prédéfini et de l'être humain détecté, la génération d'une seconde segmentation d'être humain à partir de l'image, par l'entrée de l'image dans un modèle entraîné par une intelligence artificielle et l'obtention d'une segmentation d'être humain composite représentant l'être humain détecté en utilisant à la fois la première segmentation d'être humain et la seconde segmentation d'être humain.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)