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1. (WO2019049365) INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD AND INFORMATION PROCESSING PROGRAM
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Pub. No.: WO/2019/049365 International Application No.: PCT/JP2017/032672
Publication Date: 14.03.2019 International Filing Date: 11.09.2017
IPC:
G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
富士通株式会社 FUJITSU LIMITED [JP/JP]; 神奈川県川崎市中原区上小田中4丁目1番1号 1-1, Kamikodanaka 4-chome, Nakahara-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa 2118588, JP
Inventors:
長門毅 NAGATO, Tsuyoshi; JP
岡本浩明 OKAMOTO, Hiroaki; JP
肥塚哲男 KOEZUKA, Tetsuo; JP
Agent:
片山修平 KATAYAMA, Shuhei; JP
Priority Data:
Title (EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD AND INFORMATION PROCESSING PROGRAM
(FR) DISPOSITIF, PROCÉDÉ ET PROGRAMME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
Abstract:
(EN) According to the present invention, in order to shorten a time required to relearn an image processing program, a determination unit 121 determines a plurality of initial individuals and includes the determined initial individuals in a population 11, and an extraction unit 122 extracts at least two master individuals from the population 11. In addition, a generation unit 123 generates a slave individual from the extracted master individuals on the basis of genetic programming, and a processing unit 124 calculates the fitness of the slave individual by using learning data, and determines an image processing program to be used for image processing or updates the population 11 on the basis of the calculated fitness. Then, the determination unit 121 determines, as a part of initial individuals in a relearning process, at least a portion of the individuals that have been included in the population 11 when the image processing program to be used for the image processing has been determined immediately before.
(FR) Selon la présente invention, afin de raccourcir le temps nécessaire au réapprentissage d'un programme de traitement d'image, une unité de détermination (121) détermine une pluralité d'individus initiaux et comprend les individus initiaux déterminés dans une population (11), et une unité d'extraction (122) extrait au moins deux individus maîtres à partir de la population (11). En outre, une unité de génération (123) génère un individu esclave à partir des individus maîtres extraits sur la base d'une programmation génétique, et une unité de traitement (124) calcule la condition physique de l'individu esclave à l'aide de données d'apprentissage, et détermine un programme de traitement d'image à utiliser pour le traitement d'image ou met à jour la population sur la base de la condition physique calculée. Ensuite, l'unité de détermination (121) détermine, en tant que partie d'individus initiaux dans un processus de réapprentissage, au moins une partie des individus qui ont été inclus dans la population lorsque le programme de traitement d'image à utiliser pour le traitement d'image a été déterminé immédiatement avant.
(JA) 画像処理プログラムの再学習に要する時間を短縮するため、決定部121は、複数の初期個体を決定して母集団11に含め、抽出部122は、母集団11から少なくとも2つの親個体を抽出する。また、生成部123は、遺伝的プログラミングに基づき、抽出した親個体から子個体を生成し、処理部124は、学習用データを用いて、子個体の適応度を算出し、算出した適応度に基づいて、画像処理に用いる画像処理プログラムを決定する、又は母集団11を更新する。そして、決定部121は、直前に画像処理に用いる画像処理プログラムを決定したときに母集団11に含まれていた個体の少なくとも一部を、再学習処理における初期個体の一部として決定する。
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Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)