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1. (WO2019049060) FROTH SEGMENTATION IN FLOTATION CELLS
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Pub. No.: WO/2019/049060 International Application No.: PCT/IB2018/056802
Publication Date: 14.03.2019 International Filing Date: 06.09.2018
IPC:
B03D 1/02 (2006.01) ,G06K 9/34 (2006.01)
B PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
03
SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
D
FLOTATION; DIFFERENTIAL SEDIMENTATION
1
Flotation
02
Froth-flotation processes
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20
Image acquisition
34
Segmentation of touching or overlapping patterns in the image field
Applicants:
STONE THREE MINING SOLUTIONS (PTY) LTD [ZA/ZA]; 24 Gardner Williams Avenue Paardevlei Somerset West 7130 Cape Town, ZA
Inventors:
IRWIN, Shaun George; ZA
BOTHA, Kristo; ZA
VAN DER BIJL, Leendert; ZA
Agent:
VON SEIDELS INTELLECTUAL PROPERTY ATTORNEYS; P O Box 440, Century City 7446 Cape Town, ZA
Priority Data:
2017/0611408.09.2017ZA
Title (EN) FROTH SEGMENTATION IN FLOTATION CELLS
(FR) SEGMENTATION DE MOUSSE DANS DES CELLULES DE FLOTTATION
Abstract:
(EN) System (100) and method for generating a bubble segmentation image from a digital froth image of a froth phase of a flotation cell (107). The method comprises receiving the froth image, applying one or more deep learning networks to the froth image, the deep learning networks having been trained with one or more datasets of training images of labelled, predetermined bubble segmentation images to learn to identify features useful for identifying bubble boundaries automatically. The method further comprises generating the bubble segmentation image utilizing the deep learning networks so that the bubble segmentation image includes identified boundary data representing boundaries between bubbles present in the froth image, and outputting the bubble segmentation image.
(FR) La présente invention concerne un système (100) et un procédé pour générer une image de segmentation de bulles à partir d'une image de mousse numérique d'une phase de mousse d'une cellule de flottation (107). Le procédé consiste à recevoir l'image de mousse, et à appliquer un ou plusieurs réseaux d'apprentissage profond à l'image de mousse, les réseaux d'apprentissage profond ayant été entraînés avec un ou plusieurs ensembles de données d'images d'apprentissage d'images de segmentation de bulle prédéterminées marquées, pour apprendre à identifier des caractéristiques utiles pour identifier automatiquement des limites de bulle. Le procédé consiste en outre à générer l'image de segmentation de bulles à l'aide des réseaux d'apprentissage profond de telle sorte que l'image de segmentation de bulles comprend des données de limite identifiées représentant des limites entre des bulles présentes dans l'image de mousse, et à diffuser l'image de segmentation de bulles.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)