Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2019047366) ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED IMAGE RECOGNITION SYSTEM AND METHOD
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2019/047366 International Application No.: PCT/CN2017/110477
Publication Date: 14.03.2019 International Filing Date: 10.11.2017
IPC:
G06F 19/00 (2018.01) ,G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
19
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific applications
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
Applicants:
深圳市前海安测信息技术有限公司 ANYCHECK INFORMATION TECHNOLOGIES CO. LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)梁艳妮 LIANG, Yanni, Room 201, Block A, No.1 Qianwan Road 1, Hong Kong Cooperation Zone (Registered in Shenzhen Qianhai Commercial Secretariat Company) Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Inventors:
姚育东 YAO, Yudong; CN
钱唯 QIAN, Wei; CN
郑斌 ZHENG, Bin; CN
马贺 MA, He; CN
齐守良 QI, Shouliang; CN
赵明芳 ZHAO, Mingfang; CN
Priority Data:
201710812910.311.09.2017CN
Title (EN) ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED IMAGE RECOGNITION SYSTEM AND METHOD
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE D'IMAGE BASÉE SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
(ZH) 基于人工智能的影像识别系统及方法
Abstract:
(EN) The present invention discloses an artificial intelligence-based image recognition system and method, which are applied to medical terminal devices, wherein the method comprises the following steps: acquiring from an image acquisition terminal an image signal of a person to be detected; processing the image signal of the person to be detected as a screening image; in an image database of a medical information platform, matching image data for which the degree of similarity with the screening image is within a preset range; receiving, from an input unit of the medical terminal device, an image recognition instruction; in an instruction recognition library of the medical information platform, matching text corresponding to the image recognition instruction as the image recognition result according to the image recognition instruction. By implementing the present invention, a doctor need only input a simple image recognition instruction to obtain a recognition result of a screening image, thereby simplifying the operation of screening image recognition and increasing the efficiency and accuracy of image recognition.
(FR) La présente invention concerne un système et un procédé de reconnaissance d'image basée sur l'intelligence artificielle, qui sont appliqués à des dispositifs de terminal médical, le procédé comprenant les étapes suivantes : acquérir, à partir d'un terminal d'acquisition d'image, un signal d'image d'une personne à détecter; traiter le signal d'image de la personne à détecter en tant qu'image de criblage; dans une base de données d'images d'une plateforme d'informations médicales, mettre en correspondance des données d'image pour lesquelles le degré de similarité avec l'image de criblage se trouve dans une plage prédéfinie; recevoir, à partir d'une unité d'entrée du dispositif de terminal médical, une instruction de reconnaissance d'image; dans une bibliothèque de reconnaissance d'instruction de la plateforme d'informations médicales, mettre en correspondance un texte correspondant à l'instruction de reconnaissance d'image en tant que résultat de reconnaissance d'image en fonction de l'instruction de reconnaissance d'image. Par la mise en œuvre de la présente invention, un médecin a uniquement besoin d'entrer une instruction de reconnaissance d'image simple pour obtenir un résultat de reconnaissance d'une image de criblage, ce qui simplifie ainsi l'opération de reconnaissance d'image de criblage et augmente l'efficacité et la précision de la reconnaissance d'image.
(ZH) 本发明公开一种基于人工智能的影像识别系统及方法,应用于医疗终端设备中,该方法包括步骤:从影像采集终端获取待检测者的影像信号;将待检测者的影像信号处理为筛查影像;在医疗信息平台的影像数据库中匹配与筛查影像相似度在预置范围内的影像数据;从医疗终端设备的输入单元接收影像识别指令;根据影像识别指令在医疗信息平台的指令识别库中匹配与影像识别指令对应的文字作为影像识别结果。实施本发明,医生只需输入简单的影像识别指令就能得到筛查影像的识别结果,简化筛查影像识别的操作,提高影像识别的效率和准确性。
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)