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1. (WO2019047352) SOCIAL DATA-BASED ASSET ALLOCATION METHOD, ELECTRONIC DEVICE AND MEDIUM
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Pub. No.: WO/2019/047352 International Application No.: PCT/CN2017/108795
Publication Date: 14.03.2019 International Filing Date: 31.10.2017
IPC:
G06Q 40/06 (2012.01) ,G06F 17/27 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
Q
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
40
Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
06
Investment, e.g. financial instruments, portfolio management or fund management
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
20
Handling natural language data
27
Automatic analysis, e.g. parsing, orthograph correction
Applicants:
平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 福田区八卦岭八卦三路平安大厦吴东勤 WU, Dongqin Ping An Building, Bagua 3rd Road Bagualing, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors:
毕野 BI, Ye; CN
肖京 XIAO, Jing; CN
王建明 WANG, Jianming; CN
Agent:
深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN WORLD INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP ); 中国广东省深圳市 福田区园岭街道八卦四路10号中浩大厦1528-1530室于志光 YU, Zhiguang, Room 1528-1530 Zhonghao Building, No.10 of Bagua Fourth Road Yuanling Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Priority Data:
201710790355.905.09.2017CN
Title (EN) SOCIAL DATA-BASED ASSET ALLOCATION METHOD, ELECTRONIC DEVICE AND MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ D'ATTRIBUTION D'ACTIF SUR LA BASE DE DONNÉES SOCIALES, DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT
(ZH) 基于社交数据的资产配置方法、电子装置及介质
Abstract:
(EN) A social data-based asset allocation method, an electronic device (1) and a medium, the method comprising: obtaining social data associated with a preset type of asset of an investor within a latest preset period of time from a preset data source (S10); calculating and converting on the basis of social data to obtain a plurality of vocabulary vectors (S20); calculating the similarity of each vocabulary vector to preset keywords respectively, and determining the keyword having the highest similarity to each vocabulary vector as a corresponding keyword of the vocabulary vector (S30); ranking all vocabulary vectors in descending order by similarity according to the similarity of the corresponding keywords, and selecting a preset number of vocabulary vectors from the top ranks (S40); obtaining the corresponding keywords of the preset number of vocabulary vectors, and determining a latest subjective mood prediction observation point according to subjective mood prediction observation points marked by the corresponding keywords (S50); and adjusting the proportion of the preset type of asset in a preset asset allocation on the basis of the latest subjective mood prediction observation point of the investor (S60). With the described method, the timeliness and comprehensiveness of asset allocation may be improved.
(FR) L'invention concerne un procédé d'attribution d'actif sur la base de données sociales, un dispositif électronique (1) et un support. Le procédé consiste à : obtenir des données sociales associées à un type prédéfini d'actif d'un investisseur dans une dernière période de temps prédéfinie, et qui proviennent d'une source de données prédéfinie (S10); effectuer un calcul et une conversion sur la base de données sociales afin d'obtenir une pluralité de vecteurs de vocabulaire (S20); calculer la similarité de chaque vecteur de vocabulaire par rapport à des mots-clés prédéfinis respectivement, et déterminer le mot-clé présentant la similarité la plus élevée par rapport à chaque vecteur de vocabulaire en tant que mot-clé correspondant du vecteur de vocabulaire (S30); classer tous les vecteurs de vocabulaire par similarité dans l'ordre décroissant en fonction de la similarité des mots-clés correspondants, et sélectionner un nombre prédéfini de vecteurs de vocabulaire à partir des rangs supérieurs (S40); obtenir les mots-clés correspondants du nombre prédéfini de vecteurs de vocabulaire, et déterminer le dernier point d'observation de prédiction d'humeur subjective selon des points d'observation de prédiction d'humeur subjective marqués par les mots-clés correspondants (S50); et régler la proportion du type prédéfini d'actif dans une attribution d'actif prédéfinie sur la base du dernier point d'observation de prédiction d'humeur subjective de l'investisseur (S60). Le procédé décrit permet d'améliorer la rapidité et l'intégralité d'attribution d'actifs.
(ZH) 一种基于社交数据的资产配置方法、电子装置(1)及介质,该方法包括:从预设数据源获取投资者在最新预设时间段内与预设类别资产相关的社交数据(S10);基于社交数据计算转换得到若干词汇向量(S20);将每一词汇向量与预设的关键词分别进行相似度计算,确定与每一词汇向量相似度最高的关键词为词汇向量的对应关键词(S30);根据对应关键词相似度将所有词汇向量按相似度由高到低进行排序,挑选出排序靠前的预设数量的词汇向量(S40);获取预设数量的词汇向量的对应关键词,并根据对应关键词所标记的主观情绪预测观点确定最新主观情绪预测观点(S50);基于投资者的最新主观情绪预测观点调整预设的资产配置中预设类别资产的配比情况(S60)。该方法能提升资产配置的时效性和全面性。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)