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1. (WO2019047025) METHOD FOR FORMING LOCAL FEATURE DESCRIPTOR OF HYPERSPECTRAL IMAGE AND FORMING SYSTEM
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Pub. No.: WO/2019/047025 International Application No.: PCT/CN2017/100581
Publication Date: 14.03.2019 International Filing Date: 05.09.2017
IPC:
G06K 9/46 (2006.01) ,G06K 9/48 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36
Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46
Extraction of features or characteristics of the image
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36
Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
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Extraction of features or characteristics of the image
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by coding the contour of the pattern
Applicants:
深圳大学 SHENZHEN UNIVERSITY [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区南海大道3688号 Nanhai Ave. 3688, Nanshan Shenzhen, Guangdong 518060, CN
Inventors:
李岩山 LI, Yanshan; CN
唐浩劲 TANG, Haojin; CN
谢维信 XIE, Weixin; CN
Agent:
深圳市恒申知识产权事务所 (普通合伙) HENSEN INTELLECTUAL PROPERTY FIRM; 中国广东省深圳市 福田区南园路68号上步大厦10H 10H Shangbu Building No. 68 Nanyuan Road, Futian Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Priority Data:
Title (EN) METHOD FOR FORMING LOCAL FEATURE DESCRIPTOR OF HYPERSPECTRAL IMAGE AND FORMING SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ DE FORMATION DE DESCRIPTEUR DE CARACTÉRISTIQUE LOCALE D'IMAGE HYPERSPECTRALE ET SYSTÈME DE FORMATION
(ZH) 高光谱图像局部特征描述子的形成方法及形成系统
Abstract:
(EN) A method for forming a local feature descriptor of a hyperspectral image, the method comprising: a feature description step: describing a neighborhood feature by using an included angle between spectral vectors and a norm of the spectrum vectors (S1); a descriptor formation step: according to a description result, forming a descriptor having a vector length that is three times the length of an original local binary mode vector (S2). Further provided is a system for forming a local feature descriptor of a hyperspectral image: forming a descriptor having a vector length that is three times the length of an original local binary mode vector by using the feature description capability of an included angle between spectrum vectors and a norm of the spectrum vectors for a neighborhood feature, while combining spatial position information and spectral information of a neighborhood of a hyperspectral feature point. The system may be applied to hyperspectral images.
(FR) L'invention concerne un procédé de formation d'un descripteur de caractéristique locale d'une image hyperspectrale, le procédé comportant: une étape de description de caractéristique consistant à: décrire une caractéristique de voisinage en utilisant un angle inclus entre des vecteurs spectraux et une norme des vecteurs spectraux (S1); une étape de formation de descripteur consistant: d'après un résultat de description, à former un descripteur présentant une longueur de vecteur qui vaut trois fois la longueur d'un vecteur en mode binaire local d'origine (S2). L'invention concerne en outre un système de formation d'un descripteur de caractéristique locale d'une image hyperspectrale, qui: forme un descripteur présentant une longueur de vecteur qui vaut trois fois la longueur d'un vecteur en mode binaire local d'origine en utilisant la capacité de description de caractéristique d'un angle inclus entre des vecteurs de spectre et une norme des vecteurs spectraux pour une caractéristique de voisinage, tout en combinant des informations de position spatiale et des informations spectrales d'un voisinage d'un point caractéristique hyperspectral. Le système peut être appliqué à des images hyperspectrales.
(ZH) 一种高光谱图像局部特征描述子的形成方法,其中,所述方法包括:特征描述步骤:利用光谱矢量间的夹角和光谱矢量的模对邻域特征进行描述(S1);形成描述子步骤:根据描述结果形成一个矢量长度是原始局部二值模式矢量长度的三倍的描述子(S2)。还提供一种高光谱图像局部特征描述子的形成系统。利用光谱矢量间的夹角和光谱矢量的模对邻域特征的特征描述作用,形成一个矢量长度是原始局部二值模式矢量长度的三倍的描述子,同时结合了高光谱特征点邻域的空间位置信息和光谱信息,能适用于高光谱图像。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)