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1. (WO2019045832) SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING A GEO-LEVEL HIERARCHICAL BAYESIAN MODEL
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Pub. No.: WO/2019/045832 International Application No.: PCT/US2018/037927
Publication Date: 07.03.2019 International Filing Date: 15.06.2018
IPC:
G06F 17/18 (2006.01) ,G06Q 30/02 (2012.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10
Complex mathematical operations
18
for evaluating statistical data
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
Q
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30
Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02
Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
Applicants:
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
Inventors:
SUN, Yunting; US
JIN, Yuxue; US
KOEHLER, James; US
HUANG, Xiaojing; US
CHAN, David; US
WANG, Yueqing; US
SONTAG, Conor; US
ZHONG, Shi; US
PEREZ, Luis Gonzalez; US
Agent:
LANZA, John D.; US
BELDEN, Brett P.; US
KHAN, Shabbi S.; US
ROSE, Daniel; US
Priority Data:
15/693,32631.08.2017US
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING A GEO-LEVEL HIERARCHICAL BAYESIAN MODEL
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE GÉNÉRATION D'UN MODÈLE BAYÉSIEN HIÉRARCHIQUE DE NIVEAU GÉOGRAPHIQUE
Abstract:
(EN) Systems, methods, and computer-readable storage media that may be used to generate a Bayesian hierarchical model. One method includes generating a plurality of geographic regions by grouping one or more geographic sub-regions into each of the plurality of geographic regions. The method further includes receiving data for the geographic sub-regions, the data including responses, content inputs, content types, and location identifiers. The method further includes generating geo-level data from the received data by grouping the responses and content inputs of the received data based on a correlation of the location identifiers of the received data to the plurality of geographic regions. The method includes fitting a Bayesian hierarchical model based on at least the geo-level data, the content types, and the geographic regions and determining a content input mix for the content types for each geographic region based on the Bayesian hierarchical model and a content input constraint.
(FR) L'invention concerne des systèmes, des procédés et des supports de stockage lisibles par ordinateur, susceptibles d'être utilisés pour générer un modèle hiérarchique bayésien. Un des procédés comprend la génération d'une pluralité de régions géographiques en regroupant une ou plusieurs sous-régions géographiques pour donner chaque région de la pluralité de régions géographiques. Le procédé comprend en outre la réception de données relatives aux sous-régions géographiques, les données incluant des réponses, des entrées de contenu, des types de contenu et des identifiants d'emplacement. Le procédé comprend en outre la génération de données de niveau géographique à partir des données reçues en regroupant les réponses et les entrées de contenu des données reçues d'après une corrélation des identifiants d'emplacement des données reçues avec la pluralité de régions géographiques. Le procédé comprend l'ajustement d'un modèle hiérarchique bayésien d'après au moins les données de niveau géographique, les types de contenu et les régions géographiques et la détermination d'un assortiment d'entrées de contenu pour les types de contenu relatifs à chaque région géographique d'après le modèle hiérarchique bayésien et une contrainte d'entrées de contenu.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)