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1. (WO2019042244) IMAGE DESCRIPTION GENERATION METHOD, MODEL TRAINING METHOD AND DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
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Pub. No.: WO/2019/042244 International Application No.: PCT/CN2018/102469
Publication Date: 07.03.2019 International Filing Date: 27.08.2018
IPC:
G06T 9/00 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
9
Image coding, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
04
Architecture, e.g. interconnection topology
Applicants:
腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 35/F, Tencent Building Kejizhongyi Road, Midwest District of Hi-tech park Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Inventors:
姜文浩 JIANG, Wenhao; CN
马林 MA, Lin; CN
刘威 LIU, Wei; CN
Agent:
北京德琦知识产权代理有限公司 DEQI INTELLECTUAL PROPERTY LAW CORPORATION; 中国北京市 海淀区知春路1号学院国际大厦7层 7/F, Xueyuan International Tower Haidian District, No. 1 Zhichun Road Beijing 100083, CN
Priority Data:
201710763735.330.08.2017CN
Title (EN) IMAGE DESCRIPTION GENERATION METHOD, MODEL TRAINING METHOD AND DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION DE DESCRIPTION D'IMAGE, PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE, ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质
Abstract:
(EN) Disclosed are an image descriptor generation method, a model training method and device, and a storage medium. The method comprises: acquiring a target image; generating a first global characteristic vector and a first target label vector set of the target image; inputting a target image to a matching model, and generating a first multi-mode characteristic vector of the target image through the matching model, wherein the matching model is a model obtained by training according to training images and reference image descriptor information about the training images; according to the first multi-mode characteristic vector, the first global characteristic vector and the first label vector set, generating target image descriptor information about the target image.
(FR) L'invention concerne un procédé de génération de descripteurs d'image, un procédé et un dispositif d'entraînement de modèle, et un support de stockage. Le procédé comporte les étapes consistant à: acquérir une image cible; générer un premier vecteur caractéristique global et un premier ensemble cible de vecteurs d'étiquette de l'image cible; introduire une image cible dans un modèle d'appariement, et générer un premier vecteur caractéristique multimode de l'image cible par l'intermédiaire du modèle d'appariement, le modèle d'appariement étant un modèle obtenu par entraînement d'après des images d'entraînement et des informations de descripteurs d'image de référence concernant les images d'entraînement; d'après le premier vecteur caractéristique multimode, le premier vecteur caractéristique global et le premier ensemble de vecteurs d'étiquette, générer des informations de descripteurs d'image cible concernant l'image cible.
(ZH) 本申请实施例公开了一种图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质。所述方法包括:获取目标图像;生成目标图像的第一全局特征向量和第一标注向量集合;输入目标图像至匹配模型,通过匹配模型生成目标图像的第一多模态特征向量;匹配模型为根据训练图像和训练图像的参考图像描述信息训练得到的模型;根据第一多模态特征向量、第一全局特征向量和第一标注向量集合,生成目标图像的目标图像描述信息。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)