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1. (WO2019042200) DISTRIBUTED SYSTEM FOR EXECUTING MACHINE LEARNING AND METHOD THEREFOR
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Pub. No.: WO/2019/042200 International Application No.: PCT/CN2018/101694
Publication Date: 07.03.2019 International Filing Date: 22.08.2018
IPC:
G06N 99/00 (2010.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99
Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Applicants:
第四范式(北京)技术有限公司 THE FOURTH PARADIGM (BEIJING) TECH CO LTD [CN/CN]; 中国北京市 海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室 Room 610, Tower A Dragon Springs, No.35 Shangdi East Road, Haidian District Beijing 100085, CN
Inventors:
陈雨强 CHEN, Yuqiang; CN
杨强 YANG, Qiang; CN
戴文渊 DAI, Wenyuan; CN
焦英翔 JIAO, Yingxiang; CN
涂威威 TU, Weiwei; CN
石光川 SHI, Guangchuan; CN
Agent:
北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) ZYX INTELLECTUAL PROPERTY LAW FIRM; 中国北京市 海淀区中关村东路18号财智国际大厦B-1503 Caizhi International Building B-1503 No. 18 Zhongguancun Road, Haidian District. Beijing 100083, CN
Priority Data:
201710764494.430.08.2017CN
Title (EN) DISTRIBUTED SYSTEM FOR EXECUTING MACHINE LEARNING AND METHOD THEREFOR
(FR) SYSTÈME DISTRIBUÉ PERMETTANT D'EXÉCUTER UN APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET PROCÉDÉ ASSOCIÉ
(ZH) 执行机器学习的分布式系统及其方法
Abstract:
(EN) Provided is a distributed system for executing machine learning and a method therefor. The system comprises: a plurality of calculation devices, each calculation device being configured to record the data thereof so as to execute data flow calculation, wherein data flow calculation is expressed as one or more directed acyclic graphs; a parameter memory, which is used for maintaining the parameters of a machine learning module; when executing data flow calculation for training the machine learning module, the calculation devices record the respective data thereof and execute an operation relating to the training of the machine learning module by using parameters acquired from the parameter memory, and the parameter memory updates parameters according to an operation result of the calculation devices; and/or, when executing data flow calculation for using the machine learning module to perform estimation, the calculation devices record the respective data thereof and execute an operation relating to machine learning module estimation by using parameters acquired from the parameter memory.
(FR) L'invention concerne un système distribué permettant d'exécuter un apprentissage automatique et un procédé associé. Le système comprend : une pluralité de dispositifs de calcul, chaque dispositif de calcul étant configuré pour enregistrer des données correspondantes de façon à exécuter un calcul de flux de données, le calcul de flux de données étant exprimé sous la forme d'un ou de plusieurs graphes acycliques dirigés ; et une mémoire de paramètres, qui est utilisée pour contenir les paramètres d'un module d'apprentissage automatique. Lors de l'exécution d'un calcul de flux de données destiné à entraîner le module d'apprentissage automatique, les dispositifs de calcul enregistrent les données correspondantes respectives et exécutent une opération se rapportant à l'apprentissage du module d'apprentissage automatique à l'aide des paramètres acquis de la mémoire de paramètres, et la mémoire de paramètres met à jour les paramètres en fonction d'un résultat d'opération des dispositifs de calcul ; et/ou lors de l'exécution d'un calcul de flux de données destiné à utiliser le module d'apprentissage automatique pour effectuer une estimation, les dispositifs de calcul enregistrent les données correspondantes respectives et exécutent une opération se rapportant à l'estimation du module d'apprentissage machine à l'aide des paramètres acquis de la mémoire de paramètres.
(ZH) 提供了一种执行机器学习的分布式系统及其方法。所述系统包括:多个计算装置,其中,每个计算装置被配置为针对各自的数据记录来执行数据流式计算,其中,所述数据流式计算表示为一个或多个有向无环图;参数存储器,用于维护机器学习模型的参数,其中,在执行训练机器学习模型的数据流式计算时,计算装置利用从参数存储器获取的参数来针对各自的数据记录执行关于机器学习模型训练的运算,并且,参数存储器根据计算装置的运算结果来更新所述参数;并且/或者,在执行利用机器学习模型进行预估的数据流式计算时,计算装置利用从参数存储器获取的参数来针对各自的数据记录执行关于机器学习模型预估的运算。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)