Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2019041529) METHOD, ELECTRONIC APPARATUS, AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM FOR IDENTIFYING COMPANY AS SUBJECT OF NEWS REPORT
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2019/041529 International Application No.: PCT/CN2017/108812
Publication Date: 07.03.2019 International Filing Date: 31.10.2017
IPC:
G06F 17/27 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
20
Handling natural language data
27
Automatic analysis, e.g. parsing, orthograph correction
Applicants:
平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳 福田区八卦岭八卦三路平安大厦吴东勤 Wu, Dongqin Ping An Building, Bagua 3rd Road, Bagualing, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors:
陈一恋 CHEN, YiLian; CN
徐冰 XU, Bing; CN
汪超慧 WANG, ChaoHui; CN
朱伟峰 ZHU, WeiFeng; CN
汪伟 WANG, Wei; CN
肖京 XIAO, Jing; CN
Agent:
深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN WORLD INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP); 中国广东省深圳 福田区园岭街道八卦四路10号中浩大厦1528-1530室于志光 Yu, Zhiguang Room 1528-1530, Zhonghao Building, No.10 of Bagua Fourth Road, Yuanling Street, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Priority Data:
201710775033.731.08.2017CN
Title (EN) METHOD, ELECTRONIC APPARATUS, AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM FOR IDENTIFYING COMPANY AS SUBJECT OF NEWS REPORT
(FR) PROCÉDÉ, APPAREIL ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR POUR IDENTIFIER UNE SOCIÉTÉ EN TANT QUE SUJET D'UN RAPPORT D'ACTUALITÉS
(ZH) 新闻主体企业识别方法、电子设备及计算机可读存储介质
Abstract:
(EN) A method for identifying a company as the subject of a news report, the method comprising steps of: performing, by means of a predetermined training model, iterative training on collected training samples, and extracting feature information of the training samples (S31); acquiring a news document to undergo prediction, identifying a company name in the news document to undergo prediction, and calculating, according to the extracted feature information of the training samples, a probability that the news document to undergo prediction is a first type of news and a probability that the news document to undergo prediction is a second type of news, respectively (S32); and determining, according to values of the calculated probabilities of the news document being the first type of news or the second type of news, whether the identified company name in the news document to undergo prediction is a first company name type or a second company name type (S33). The present invention can improve the accuracy of identifying a company as the subject of a news report.
(FR) L'invention concerne un procédé permettant d'identifier une société en tant que sujet d'un rapport d'actualités, ledit procédé consistant à : effectuer, au moyen d'un modèle d'apprentissage prédéterminé, un apprentissage itératif sur des échantillons d'apprentissage collectés, puis extraire des informations de caractéristiques des échantillons d'apprentissage (S31); acquérir un document d'actualités devant faire l'objet d'une prédiction, identifier un nom de société dans le document d'actualités devant faire l'objet d'une prédiction, puis calculer, en fonction des informations de caractéristiques extraites des échantillons d'apprentissage, une probabilité que le document d'actualités devant faire l'objet d'une prédiction soit un premier type d'actualités et une probabilité que le document d'actualités devant faire l'objet d'une prédiction soit un second type d'actualités (S32); et déterminer, en fonction des valeurs des probabilités calculées que le document d'actualités soit le premier type d'actualités ou le second type d'actualités, si le nom de société identifié dans le document d'actualités devant faire l'objet d'une prédiction est un premier type de nom de société ou un second type de nom de société (S33). L'invention permet d'améliorer la précision d'identification d'une société en tant que sujet d'un rapport d'actualités.
(ZH) 一种新闻主体企业识别方法,该方法包括步骤:通过预定的训练模型对收集的训练样本进行迭代训练,提取该训练样本的特征信息(S31);获取待预测新闻文档,识别出该待预测新闻文档中的企业名称,并根据提取的训练样本的特征信息,分别计算该待预测新闻文档属于第一类新闻的概率和属于第二类新闻的概率(S32);根据所述计算出的第一类新闻概率和第二类新闻概率的大小,确定该待预测新闻文档中识别出的企业名称属于第一类企业名称或是第二类企业名称(S33)。可以提升新闻主体企业识别的准确率。
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)