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1. (WO2019041470) LARGE-SCALE MIMO ROBUST PRECODING TRANSMISSION METHOD
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Pub. No.: WO/2019/041470 International Application No.: PCT/CN2017/106351
Publication Date: 07.03.2019 International Filing Date: 16.10.2017
IPC:
H04B 7/0413 (2017.01) ,H04B 7/0456 (2017.01) ,H04B 17/391 (2015.01)
[IPC code unknown for H04B 7/0413][IPC code unknown for H04B 7/0456][IPC code unknown for H04B 17/391]
Applicants:
东南大学 SOUTHEAST UNIVERSITY [CN/CN]; 中国江苏省南京市 四牌楼2号 No.2, Sipailou Nanjing, Jiangsu 210096, CN
Inventors:
高西奇 GAO, Xiqi; CN
卢安安 LU, Anan; CN
仲文 ZHONG, Wen; CN
Agent:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) NANJING SUGAO PATENT AND TRADEMARK FIRM (ORDINARY PARTNERSHIP); 中国江苏省南京市 中山东路198号龙台国际大厦1912室 Suite 1912, Longtaiguoji Mansion No.198 Zhongshandonglu Nanjing, Jiangsu 210005, CN
Priority Data:
201710766951.331.08.2017CN
Title (EN) LARGE-SCALE MIMO ROBUST PRECODING TRANSMISSION METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE TRANSMISSION DE PRÉCODAGE ROBUSTE MIMO À GRANDE ÉCHELLE
(ZH) 大规模MIMO鲁棒预编码传输方法
Abstract:
(EN) Disclosed in the present invention is a large-scale MIMO robust precoding transmission method under imperfect channel state information. In the disclosed method, the imperfect channel state information acquired by a large-scale MIMO system base station is modeled as a posterior statistic channel model comprising information of a channel mean value and a channel variance. The model takes channel estimation error, channel ageing and space related impacts into consideration. According to the present invention, the base station performs robust precoding transmission by using the posterior statistic channel model, and thus the universality problem of the large-scale MIMO to various typical mobile scenes can be solved and high spectral efficiency can be obtained. The present invention uses the posterior statistic channel model comprising the information of a channel mean value and a channel variance to perform the robust precoding transmission, the used statistic channel model thus is more sufficient and accurate. Through the robust precoding method, a dimension-reduced transmission can be achieved; pilot frequency overhead required in data transmission can be reduced; the complexity for demodulation or detection is reduced; and overall transmission efficiency is improved.
(FR) La présente invention concerne un procédé de transmission de précodage robuste MIMO à grande échelle dans le cas d'informations d'état de canal imparfaites. Dans le procédé de l'invention, les informations d'état de canal imparfaites acquises par une station de base de système MIMO à grande échelle sont modélisées sous la forme d'un modèle de canal statistique a posteriori comprenant des informations d'une valeur moyenne de canal et d'une variance de canal. Le modèle prend en considération une erreur d'estimation de canal, un vieillissement de canal et des impacts associés à l'espace. Selon la présente invention, la station de base réalise une transmission de précodage robuste en utilisant le modèle de canal statistique a posteriori, et ainsi le problème d'universalité du MIMO à grande échelle pour diverses scènes mobiles typiques peut être résolu et une efficacité spectrale élevée peut être obtenue. La présente invention utilise le modèle de canal statistique a posteriori comprenant les informations d'une valeur moyenne de canal et d'une variance de canal pour effectuer la transmission de précodage robuste, ainsi le modèle de canal statistique utilisé suffit mieux et est plus précis. Grâce au procédé de précodage robuste, une transmission à dimension réduite peut être obtenue ; le temps système de fréquence pilote requis pour la transmission de données peut être réduit ; la complexité de démodulation ou de détection est réduite ; et l'efficacité de transmission globale est améliorée.
(ZH) 本发明公开了一种非完美信道状态信息下大规模MIMO鲁棒预编码传输方法。所公开方法中,大规模MIMO系统基站端获得的非完美信道状态信息被建模为包含信道均值和方差信息的后验统计信道模型。该模型考虑了信道估计误差、信道老化以及空间相关的影响。本发明中,基站利用后验统计信道模型进行鲁棒预编码传输,能够解决大规模MIMO对各种典型移动场景的普适性问题,并取得高频谱效率。本发明利用包括信道均值和方差信息的后验统计信道模型进行鲁棒预编码传输,所用统计信道模型更加充分和准确;通过鲁棒预编码方法可以实现降维传输,可以降低数据传输时所需的导频开销,降低解调或检测的复杂度,提高传输的整体效率。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)