Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2019032428) SYSTEMS AND METHODS FOR PHYSICAL DETECTION USING RADIO FREQUENCY NOISE FLOOR SIGNALS AND DEEP LEARNING TECHNIQUES
Latest bibliographic data on file with the International BureauSubmit observation

Pub. No.: WO/2019/032428 International Application No.: PCT/US2018/045323
Publication Date: 14.02.2019 International Filing Date: 06.08.2018
IPC:
H04B 17/20 (2015.01) ,H04W 24/02 (2009.01) ,H04W 72/08 (2009.01)
[IPC code unknown for H04B 17/20]
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
W
WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
24
Supervisory, monitoring or testing arrangements
02
Arrangements for optimising operational condition
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
W
WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
72
Local resource management, e.g. selection or allocation of wireless resources or wireless traffic scheduling
04
Wireless resource allocation
08
based on quality criteria
Applicants:
SWFL, INC. [US/US]; 50 South Virginia Street, Suite 323 Reno, NV 89501, US
Inventors:
MILLER, Jeremie; US
Agent:
SCHOX, Jeffrey; US
Priority Data:
62/543,25709.08.2017US
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR PHYSICAL DETECTION USING RADIO FREQUENCY NOISE FLOOR SIGNALS AND DEEP LEARNING TECHNIQUES
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉTECTION PHYSIQUE UTILISANT DES SIGNAUX DE PLANCHER DE BRUIT RADIOFRÉQUENCE ET DES TECHNIQUES D'APPRENTISSAGE PROFOND
Abstract:
(EN) Systems and methods of using a machine learning model to detect physical characteristics of an environment based on radio signal data include at a radio signal receiver, collecting noise floor signal data comprising radio signal data from an environment within a predetermined proximity of the radio signal receiver; implementing a trained deep machine learning classifier that is trained to classify one or more physical characteristics of the environment based on the radio signal data; generating machine learning input based on the radio signal data collected by the radio signal receiver; receiving the machine learning input at the trained deep machine learning classifier; and generating by the trained deep machine learning model one or more classification labels identifying the one or more physical characteristics of the environment based on the noise floor signal data.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés d'utilisation d'un modèle d'apprentissage machine pour détecter des caractéristiques physiques d'un environnement sur la base de données de signal radio, lesquels systèmes et procédés consistent, au niveau d'un récepteur de signal radio, à recueillir des données de signal de plancher de bruit comprenant des données de signal radio provenant d'un environnement dans une proximité prédéterminée du récepteur de signal radio; à mettre en œuvre un classificateur d'apprentissage machine profond entraîné qui est entraîné à classifier une ou plusieurs caractéristiques physiques de l'environnement sur la base des données de signal radio; à générer une entrée d'apprentissage machine sur la base des données de signal radio recueillies par le récepteur de signal radio; à recevoir l'entrée d'apprentissage machine au niveau du classificateur d'apprentissage machine profonde entraîné; et à générer par le modèle d'apprentissage machine profond entraîné une ou plusieurs étiquettes de classification identifiant lesdites caractéristiques physiques de l'environnement sur la base des données de signal de plancher de bruit.
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)