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1. (WO2019032391) GRAPHICAL USER INTERFACE FOR PERSONALIZED PREDICTION MODELING
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Pub. No.: WO/2019/032391 International Application No.: PCT/US2018/045118
Publication Date: 14.02.2019 International Filing Date: 03.08.2018
IPC:
G16H 50/50 (2018.01) ,G16H 20/10 (2018.01)
[IPC code unknown for G16H 50/50][IPC code unknown for G16H 20/10]
Applicants:
AMGEN INC. [US/US]; One Amgen Center Drive Thousand Oaks, CA 91320-1799, US
Inventors:
BALABAN, David, J.; US
BROWN, Allen, L., Jr.; US
GNACADJA, Gilles; US
TOUPIKOV, Mikhail; US
DURST, Mark, J.; US
LEWIS-SANDY, Darrell, L.; US
Agent:
RUETH, Randall, G.; US
Priority Data:
15/671,31008.08.2017US
Title (EN) GRAPHICAL USER INTERFACE FOR PERSONALIZED PREDICTION MODELING
(FR) INTERFACE UTILISATEUR GRAPHIQUE POUR LA MODÉLISATION DE PRÉDICTION PERSONNALISÉE
Abstract:
(EN) A system, computer-readable medium, and method for developing a treatment strategy for a patient with a medical condition related to an undesirable occurrence in at least one population of in vivo cells. The system, and method include generating one or more proposed treatment strategies to treat the patient's medical condition. A predictive model is utilized to predict a patient's physiological response to events that occur during the treatment strategies. As patient information is measured over time, the predictive model is adapted to more accurately model the patient's expected response.
(FR) La présente invention concerne un système, un support lisible par ordinateur et un procédé pour développer une stratégie de traitement pour un patient présentant une affection médicale liée à un événement indésirable dans au moins une population de cellules in vivo. Le système et le procédé comprennent la génération d'une ou plusieurs stratégies de traitement proposées pour traiter l'affection médicale du patient. Un modèle prédictif est utilisé pour prédire la réponse physiologique d'un patient à des événements qui se produisent pendant les stratégies de traitement. Lorsque des informations de patient sont mesurées dans le temps, le modèle prédictif est conçu pour modéliser de manière plus précise la réponse attendue du patient.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)