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1. (WO2019028763) SYSTEM AND METHOD FOR ESTIMATING TRAVEL TIME AND DISTANCE
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Pub. No.: WO/2019/028763 International Application No.: PCT/CN2017/096893
Publication Date: 14.02.2019 International Filing Date: 10.08.2017
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
Applicants:
BEIJING DIDI INFINITY TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT CO., LTD. [CN/CN]; Building 34, No.8 Dongbeiwang West Road, Haidian District Beijing 100193, CN
Inventors:
JINDAL, Ishan; US
QIN, Zhiwei; US
CHEN, Xuewen; CN
Agent:
METIS IP (CHENGDU) LLC; No. 846 South Tianfu Road Tianfu Innovation Center Chengdu, Sichuan 610213, CN
Priority Data:
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR ESTIMATING TRAVEL TIME AND DISTANCE
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ESTIMATION D'UN TEMPS DE PARCOURS ET D'UNE DISTANCE
Abstract:
(EN) Systems and methods are provided for estimating travel time and distance. Such method may comprise obtaining a vehicle trip dataset comprising an origin, a destination, a time-of-day, a trip time, and a trip distance associated with each of a plurality of trips, and training a neural network model with the vehicle trip dataset to obtain a trained model. The neural network model may comprise a first module and a second module, the first module may comprise a first number of neuron layers, the first module may be configured to obtain the origin and the destination as first inputs to estimate a travel distance, the second module may comprise a second number of neuron layers, and the second module may be configured to obtain the information of a last layer of the first module and the time-of-day as second inputs to estimate a travel time.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant d'estimer un temps de parcours et une distance. Un de ces procédés peut consister à obtenir un ensemble de données de trajet de véhicule comprenant une origine, une destination, une heure, un temps de trajet et une distance de trajet associés à chaque trajet d'une pluralité de trajets, et à entraîner un modèle de réseau neuronal au moyen de l'ensemble de données de trajet de véhicule pour obtenir un modèle entraîné. Le modèle de réseau neuronal peut comporter un premier et un second module, le premier module peut inclure un premier nombre de couches de neurones, le premier module peut être configuré pour obtenir l'origine et la destination servant de premières entrées pour estimer une distance de parcours, le second module peut inclure un second nombre de couches de neurones, et le second module peut être configuré pour obtenir les informations d'une dernière couche du premier module et l'heure servant de secondes entrées pour estimer un temps de parcours.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)