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1. (WO2019028617) TRADEMARK LAYOUT AND MONITORING METHOD AND SYSTEM BASED ON BIG DATA
Document

说明书

发明名称 0001   0002   0003   0004   0005   0006   0007   0008   0009   0010   0011   0012   0013   0014   0015   0016   0017   0018   0019   0020   0021   0022   0023   0024   0025   0026   0027   0028   0029   0030   0031   0032   0033   0034   0035   0036   0037   0038   0039   0040   0041   0042   0043   0044   0045   0046   0047   0048   0049   0050   0051   0052  

权利要求书

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  

附图

0001   0002  

说明书

发明名称 : 基于大数据的商标布局及监控的方法及系统

【技术领域】

[0001]
本发明涉及一种商标布局及监控的方法及系统,尤指一种基于大数据的商标布局及监控的方法及系统。

【背景技术】

[0002]
随着国家对知识产权工作的大力支持,现在很多公司都具备知识产权的保护意识,也认识到了知识产权的重要性,所以现在很多公司,在还未开始注册时,就先将公司的名字和微标进行商标的申请,但很多公司不知道到底需要申请哪些类别,事务所从多方面考虑,一般都建议公司把所有的类别都进行申请,这样是最省事也是最全面的保护,但费用却非常高,公司在成立的初期,往往资金有限,不可能也不现实,将大量的资金用于商标申请,除非公司达到了一定规模,否则就必须要对申请的类别进行选择。
[0003]
现在业界在进行商标申请时,对于类别的布局,都是人工进行判断,由于处理人员存在经验的差异性,对于经验欠缺的处理人员经常出现一个问题,就是给出不恰当的建议,即过多类别的申请或过少类别的申请,这样就会给公司造成极大的损失。
[0004]
因此,有必要设计一种好的基于大数据的商标布局及监控的方法及系统,以克服上述问题。
[0005]
【发明内容】
[0006]
针对背景技术所面临的问题,本发明的目的在于提供一种通过采用大数据算法对待申请的商标进行分析,以达到结果客观,参考意义大的基于大数据的商标布局及监控的方法及系统。
[0007]
为实现上述目的,本发明采用以下技术手段:
[0008]
一种基于大数据的商标布局及监控的方法,其包括以下步骤:
[0009]
S1:准备待申请商标的基本信息:待申请商标的商标名称和设计要素系列资料;
[0010]
S2:待申请商标的基本信息录入:将S1中待申请商标的基本信息对应录入系统;
[0011]
S3:根据对大数据进行审判,提取该商标名称涉及侵权纠纷的商标类别及国家、城市和/或地区;
[0012]
S4:根据商标名称对应保护的产品,分析该产品的上游和下游,以确认上游的相关产品和下游的相关产品,根据上游的相关产品涉及的类别和下游的相关产品涉及的类别进行判断;
[0013]
S5:根据上游的相关产品和下游的相关产品,生成主要的竞争对手和市场参与者;
[0014]
S6:根据上游的相关产品和下游的相关产品,通过大数据获得销售方式;
[0015]
S7:根据S3中的结果输出该商标名称涉及的商标类别及国家、城市和/或地区,根据S4中的结果输出该商标名称涉及的商业模式、上游、下游、上游的相关产品、下游的相关产品、相关的竞争对手和市场参与者中的一个或多个维度,进行分等级类别,对多个维度根据企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重;
[0016]
S8:对上游的相关产品和下游的相关产品涉及的已申请的商标进行法律状态监控;
[0017]
S9:输出待申请商标的商标布局及监控分析报告:上述步骤全部完成后,形成最终的商标布局及监控分析报告。
[0018]
进一步地,S3中商标名称涉及侵权纠纷的城市、国家和/或地区以热点地图的形式展现。
[0019]
进一步地,S4中的判断方法为S3中对大数据进行审判的方法相同。
[0020]
进一步地,S5中根据主要的竞争对手和市场参与者生成待申请商标需要保护的商标类 别。
[0021]
进一步地,S6中通过专家库给出各种销售方式涉及的商标类别。
[0022]
进一步地,S7中分等级的类别为核心类别、相关类别和防御类别,或第一类别、第二类别和第三类别。
[0023]
进一步地,S2中的待申请商标的基本信息由一输入模块进行录入系统,S3、S4和S5中的信息由一大数据模块进行分析,S6中的销售方式由一专家库获取,S7和S8中的信息由一逻辑判断模块进行分析得出,S9中待申请商标的最终商标布局及监控分析报告由一输出模块输出。
[0024]
进一步地,S3、S4和S5中的信息由一大数据模块进行分析,大数据模块的判断方法为:根据语法规则进行分类,每个分类规则,按照上游的相关产品和下游的相关产品涉及已经申请的商标的历史审查数据进行判断,对所有分类规则的结果按照预定的方式进行加权计算,所述加权值可以根据申请人的风险喜好调整。
[0025]
进一步地,S7中的维度进一步包括该行业上市公司的数量和该行业上市公司的利润率。
[0026]
进一步地,S7中的维度进一步包括该行业直接竞争对手的产品组合、推广模式、价格体系以及市场占有率。
[0027]
进一步地,S3中的该商标名称涉及的侵权纠纷为在先已注册的商标或正在申请中的商标的纠纷金钱数额和纠纷当事人。
[0028]
进一步地,S7中的权重可动态调整,对新兴行业可以进行权重调整,新兴行业判断标准为三种:第一种为该领域的公司注册数量,第二种为该领域的公司融资数量,第三种为该领域的公司注册数量和融资数量。
[0029]
进一步地,S3中大数据中的数据源根据其服务质量拆分为多种数据属性。
[0030]
进一步地,S7中对于企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重,再加权 得出基本值。
[0031]
另一技术方案为:一种基于大数据的商标布局及监控的系统,其包括:一输入模块,将待申请商标的基本信息进行录入,待申请商标的基本信息为待申请商标的商标名称和设计要素系列资料;一大数据模块,通过审判,提取该商标名称涉及侵权纠纷的商标类别及国家、城市和/或地区,根据商标名称对应保护的产品,分析该产品的上游和下游,以确认上游的相关产品和下游的相关产品,根据上游的相关产品涉及的类别和下游的相关产品涉及的类别进行判断,根据上游的相关产品和下游的相关产品,生成主要的竞争对手和市场参与者;一专家库,根据上游的相关产品和下游的相关产品,销售方式由专家库进行获取;一逻辑判断模块,根据该商标名称涉及的商标类别及国家、城市和/或地区、商业模式、上游、下游、上游的相关产品、下游的相关产品、相关的竞争对手和市场参与者中的一个或多个维度,分析出分等级的类别,确定对多个维度根据企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重,对上游的相关产品和下游的相关产品涉及的已申请的商标进行法律状态监控;一输出模块,将待申请商标的最终商标布局及监控分析报告输出。
[0032]
进一步地,通过专家库分析出各种销售方式涉及的商标类别。
[0033]
进一步地,逻辑判断模块分析出的分等级的类别为核心类别、相关类别和防御类别,或第一类别、第二类别和第三类别。
[0034]
进一步地,逻辑判断模块分析出的维度进一步包括该行业直接竞争对手的产品组合、推广模式、价格体系以及市场占有率。
[0035]
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
[0036]
上述基于大数据的商标布局及监控的方法及系统中,先根据对大数据进行审判,提取该商标名称涉及侵权纠纷的商标类别及国家、城市和/或地区,之后根据商标名称对应保护的产品,分析该产品的上游和下游,以确认上游的相关产品和下游的相关产品,再根据上 游的相关产品涉及的类别和下游的相关产品涉及的类别进行判断,接着根据上游的相关产品和下游的相关产品,生成主要的竞争对手和市场参与者,随之根据上游的相关产品和下游的相关产品,通过大数据获得销售方式,最后根据结果输出该商标名称涉及的商标类别及国家、城市和/或地区,该商标名称涉及的商业模式、上游、下游、上游的相关产品、下游的相关产品、相关的竞争对手和市场参与者中的一个或多个维度,进行分等级类别,对多个维度根据企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重,这样输出待申请商标的商标布局及监控分析报告,结果反映了市场经济价值,具有较高的参考意义,结果也就更具参考价值,并且系统自动采集对比,节省了大量人力,同时,对上游的相关产品和下游的相关产品涉及的已申请的商标进行法律状态监控,也就还便于后续类似商标的监控。

【附图说明】

[0037]
图1为本发明基于大数据的商标布局及监控的方法的总体流程图;
[0038]
图2为本发明基于大数据的商标布局及监控的系统的总体结构图。

【具体实施方式】

[0039]
为便于更好的理解本发明的目的、结构、特征以及功效等,现结合附图和具体实施方式对本发明作进一步说明。
[0040]
请参见图1,一种基于大数据的商标布局及监控的方法,其包括以下步骤:
[0041]
S1:准备待申请商标的基本信息:待申请商标的商标名称和设计要素系列资料,其中涉及要素系列资料包括文字的内容、图案中需要凸显的信息、颜色、风格等。
[0042]
S2:待申请商标的基本信息录入:将S1中待申请商标的基本信息对应录入系统。
[0043]
S3:根据对大数据进行审判,信息由一大数据模块进行分析,大数据中的数据源根据 其服务质量拆分为多种数据属性,例如,高端、终端、低端,大数据模块的判断方法为:根据语法规则进行分类,每个分类规则,按照上游的相关产品和下游的相关产品涉及已经申请的商标的历史审查数据进行判断,对所有分类规则的结果按照预定的方式进行加权计算,所述加权值可以根据申请人的风险喜好调整,语法规则就是大数据模块分析出来的,根据之前的历史审查数据进行判断,形成不同的分类规则,提取该商标名称涉及侵权纠纷的商标类别及国家、城市和/或地区,该商标名称涉及的侵权纠纷为在先已注册的商标或正在申请中的商标的纠纷金钱数额和纠纷当事人,如此避免后续发展中出现纠纷,影响商标的使用,进一步让企业受损,商标名称涉及侵权纠纷的城市、国家和/或地区以热点地图的形式展现,例如,该商标名称属于的类别为第35类,从第35类中找出有侵权纠纷的已申请商标,之后根据这些商标持有人所在的城市、国家、地区,同时配合侵权纠纷的另一当事人所在的城市、国家、地区,以热点地图的形式进行展现,这样可以一目了然的知道重点,尽量提前避开这些地方和当事人,即提前规避风险。
[0044]
S4:根据商标名称对应保护的产品,分析该产品的上游和下游,以确认上游的相关产品和下游的相关产品,根据上游的相关产品涉及的类别和下游的相关产品涉及的类别进行判断,该判断方法为S3中对大数据进行审判的方法相同,例如,该商标名称对应保护的产品是白酒,分析出白酒的上游是酒的原材料以及酿造工艺等,下游是酒类批发零售业,分析之后得出涉及的类别有,下游的第33类、第42类等,上游的第35类、第38类等。
[0045]
S5:根据上游的相关产品和下游的相关产品,生成主要的竞争对手和市场参与者,根据主要的竞争对手和市场参与者生成待申请商标需要保护的商标类别,例如,根据白酒的下游是第33类、第42类,上游是第35类、第38类,从中再筛选出竞争对手和市场参与者,再结合自身具体的情况,这样就可以分析出待申请商标需要保护的商标类别,比如就是第33类、第35类和第38类。
[0046]
S6:根据上游的相关产品和下游的相关产品,通过大数据获得销售方式,通过专家库给出各种销售方式涉及的商标类别。
[0047]
S7:根据S3中的结果输出该商标名称涉及的商标类别及国家、城市和/或地区,根据S4中的结果输出该商标名称涉及的商业模式、上游、下游、上游的相关产品、下游的相关产品、相关的竞争对手和市场参与者中的一个或多个维度,进行分等级类别,维度进一步包括该行业上市公司的数量和该行业上市公司的利润率,例如,该行业上市公司的数量为1000家,该行业上市公司平均的利润率为20%至25%,那么可以看出这个行业的利润率还是比较客观的,该行业直接竞争对手的产品组合、推广模式、价格体系以及市场占有率,根据这些可以大致确定申请人的产品是如何组合,销售模式如何,整个价格体系是怎样安排,最终可以知道自己需要申请哪些类别,可以更全面和精准的保护自己的产品。分等级的类别为核心类别、相关类别和防御类别,或第一类别、第二类别和第三类别,对多个维度根据企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重,权重可动态调整,对新兴行业可以进行权重调整,新兴行业判断标准为三种:第一种为该领域的公司注册数量,第二种为该领域的公司融资数量,第三种为该领域的公司注册数量和融资数量,这是以后商业中常见的发展模式,朝这方面考虑,更能顺应时代的潮流,利于企业后续的发展,S7中对于企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重,再加权得出基本值,例如,企业发展阶段的权重为10%,商业模式的权重为20%,公司利润率的权重为40%,公司总营业务收入的权重为30%,从数据库的信息获取,权为100个10,60个20,40个40,80个30,根据加权的计算方法,(10*100+20*60+40*40+30*80)/(100+60+40+80)=22.14,得出加权的基本值为22.14。这样的测定方法,对不同层面赋予权重,以判别各差异,配合加权的使用,不会单纯看一个数据,而是综合考虑,这样得出来的结论是比较理智和客观的,风险系数小。
[0048]
S8:对上游的相关产品和下游的相关产品涉及的已申请的商标进行法律状态监控,可以随时知道自己的风险系数在增大或减小,提前防范。
[0049]
S9:输出待申请商标的商标布局及监控分析报告:上述步骤全部完成后,形成最终的商标布局及监控分析报告。
[0050]
请参见图2,一种基于大数据的商标布局及监控的系统,其包括:一输入模块,将待申请商标的基本信息进行录入,待申请商标的基本信息为待申请商标的商标名称和设计要素系列资料;一大数据模块,通过审判,提取该商标名称涉及侵权纠纷的商标类别及国家、城市和/或地区,根据商标名称对应保护的产品,分析该产品的上游和下游,以确认上游的相关产品和下游的相关产品,根据上游的相关产品涉及的类别和下游的相关产品涉及的类别进行判断,根据上游的相关产品和下游的相关产品,生成主要的竞争对手和市场参与者;一专家库,根据上游的相关产品和下游的相关产品,销售方式由专家库进行获取,通过专家库分析出各种销售方式涉及的商标类别;一逻辑判断模块,根据该商标名称涉及的商标类别及国家、城市和/或地区、商业模式、上游、下游、上游的相关产品、下游的相关产品、相关的竞争对手和市场参与者中的一个或多个维度,分析出分等级的类别,逻辑判断模块分析出的分等级的类别为核心类别、相关类别和防御类别,或第一类别、第二类别和第三类别,确定对多个维度根据企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重,逻辑判断模块分析出的维度进一步包括该行业直接竞争对手的产品组合、推广模式、价格体系以及市场占有率,对上游的相关产品和下游的相关产品涉及的已申请的商标进行法律状态监控;一输出模块,将待申请商标的最终商标布局及监控分析报告输出。
[0051]
请参见图1和图2,上述基于大数据的商标布局及监控的方法及系统中,先根据对大数据进行审判,提取该商标名称涉及侵权纠纷的商标类别及国家、城市和/或地区,之后根据商标名称对应保护的产品,分析该产品的上游和下游,以确认上游的相关产品和下游的 相关产品,再根据上游的相关产品涉及的类别和下游的相关产品涉及的类别进行判断,接着根据上游的相关产品和下游的相关产品,生成主要的竞争对手和市场参与者,随之根据上游的相关产品和下游的相关产品,通过大数据获得销售方式,最后根据结果输出该商标名称涉及的商标类别及国家、城市和/或地区,该商标名称涉及的商业模式、上游、下游、上游的相关产品、下游的相关产品、相关的竞争对手和市场参与者中的一个或多个维度,进行分等级类别,对多个维度根据企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重,这样输出待申请商标的商标布局及监控分析报告,结果反映了市场经济价值,具有较高的参考意义,结果也就更具参考价值,并且系统自动采集对比,节省了大量人力,同时,对上游的相关产品和下游的相关产品涉及的已申请的商标进行法律状态监控,也就还便于后续类似商标的监控。
[0052]
以上详细说明仅为本发明之较佳实施例的说明,非因此局限本发明的专利范围,所以,凡运用本创作说明书及图示内容所为的等效技术变化,均包含于本发明的专利范围内。

权利要求书

[权利要求 1]
一种基于大数据的商标布局及监控的方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:准备待申请商标的基本信息:待申请商标的商标名称和设计要素系列资料; S2:待申请商标的基本信息录入:将S1中待申请商标的基本信息对应录入系统; S3:根据对大数据进行审判,提取该商标名称涉及侵权纠纷的商标类别及国家、城市和/或地区; S4:根据商标名称对应保护的产品,分析该产品的上游和下游,以确认上游的相关产品和下游的相关产品,根据上游的相关产品涉及的类别和下游的相关产品涉及的类别进行判断; S5:根据上游的相关产品和下游的相关产品,生成主要的竞争对手和市场参与者; S6:根据上游的相关产品和下游的相关产品,通过大数据获得销售方式; S7:根据S3中的结果输出该商标名称涉及的商标类别及国家、城市和/或地区,根据S4中的结果输出该商标名称涉及的商业模式、上游、下游、上游的相关产品、下游的相关产品、相关的竞争对手和市场参与者中的一个或多个维度,进行分等级类别,对多个维度根据企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重; S8:对上游的相关产品和下游的相关产品涉及的已申请的商标进行法律状态监控; S9:输出待申请商标的商标布局及监控分析报告:上述步骤全部完成后,形成最终的商标布局及监控分析报告。
[权利要求 2]
如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法,其特征在于:S3中商标名称涉及侵权纠纷的城市、国家和/或地区以热点地图的形式展现;S4中的判断方法为S3中对大数据进行审判的方法相同。
[权利要求 3]
如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法,其特征在于:S5中根据主 要的竞争对手和市场参与者生成待申请商标需要保护的商标类别;S6中通过专家库给出各种销售方式涉及的商标类别;S7中分等级的类别为核心类别、相关类别和防御类别,或第一类别、第二类别和第三类别。
[权利要求 4]
如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法,其特征在于:S2中的待申请商标的基本信息由一输入模块进行录入系统,S3、S4和S5中的信息由一大数据模块进行分析,S6中的销售方式由一专家库获取,S7和S8中的信息由一逻辑判断模块进行分析得出,S9中待申请商标的最终商标布局及监控分析报告由一输出模块输出。
[权利要求 5]
如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法,其特征在于:S3、S4和S5中的信息由一大数据模块进行分析,大数据模块的判断方法为:根据语法规则进行分类,每个分类规则,按照上游的相关产品和下游的相关产品涉及已经申请的商标的历史审查数据进行判断,对所有分类规则的结果按照预定的方式进行加权计算,所述加权值可以根据申请人的风险喜好调整;S7中的维度进一步包括该行业上市公司的数量和该行业上市公司的利润率。
[权利要求 6]
如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法,其特征在于:S7中的维度进一步包括该行业直接竞争对手的产品组合、推广模式、价格体系以及市场占有率;S3中的该商标名称涉及的侵权纠纷为在先已注册的商标或正在申请中的商标的纠纷金钱数额和纠纷当事人。
[权利要求 7]
如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法,其特征在于:S3中大数据中的数据源根据其服务质量拆分为多种数据属性;S7中的权重可动态调整,对新兴行业可以进行权重调整,新兴行业判断标准为三种:第一种为该领域的公司注册数量,第二种为该领域的公司融资数量,第三种为该领域的公司注册数量和融资数量;对于企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重,再加权得出基本值。
[权利要求 8]
一种基于大数据的商标布局及监控的系统,其特征在于,包括: 一输入模块,将待申请商标的基本信息进行录入,待申请商标的基本信息为待申请商标的商标名称和设计要素系列资料; 一大数据模块,通过审判,提取该商标名称涉及侵权纠纷的商标类别及国家、城市和/或地区,根据商标名称对应保护的产品,分析该产品的上游和下游,以确认上游的相关产品和下游的相关产品,根据上游的相关产品涉及的类别和下游的相关产品涉及的类别进行判断,根据上游的相关产品和下游的相关产品,生成主要的竞争对手和市场参与者; 一专家库,根据上游的相关产品和下游的相关产品,销售方式由专家库进行获取; 一逻辑判断模块,根据该商标名称涉及的商标类别及国家、城市和/或地区、商业模式、上游、下游、上游的相关产品、下游的相关产品、相关的竞争对手和市场参与者中的一个或多个维度,分析出分等级的类别,确定对多个维度根据企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重,对上游的相关产品和下游的相关产品涉及的已申请的商标进行法律状态监控; 一输出模块,将待申请商标的最终商标布局及监控分析报告输出。
[权利要求 9]
如权利要求8所述的基于大数据的商标布局及监控的系统,其特征在于:通过专家库分析出各种销售方式涉及的商标类别;逻辑判断模块分析出的分等级的类别为核心类别、相关类别和防御类别,或第一类别、第二类别和第三类别。
[权利要求 10]
如权利要求8所述的基于大数据的商标布局及监控的系统,其特征在于:逻辑判断模块分析出的维度进一步包括该行业直接竞争对手的产品组合、推广模式、价格体系以及市场占有率。

附图

[ 图 0001]  
[ 图 0002]