Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2019028448) AN APPLICATION FOR EARLY PREDICTION OF PENDING SEPTIC SHOCK
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2019/028448 International Application No.: PCT/US2018/045317
Publication Date: 07.02.2019 International Filing Date: 06.08.2018
IPC:
G16H 50/30 (2018.01) ,A61B 5/00 (2006.01)
[IPC code unknown for G16H 50/30]
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5
Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Applicants:
THE JOHNS HOPKINS UNIVERSITY [US/US]; 3400 N. Charles Street Baltimore, Maryland 21218, US
Inventors:
WINSLOW, Raimond L.; US
SARMA, Sridevi V.; US
LIU, Ran; US
Agent:
RYAN, Louisa; US
Priority Data:
62/541,23804.08.2017US
Title (EN) AN APPLICATION FOR EARLY PREDICTION OF PENDING SEPTIC SHOCK
(FR) APPLICATION POUR LA PRÉDICTION PRÉCOCE D’UN CHOC SEPTIQUE EN ATTENTE
Abstract:
(EN) The present invention is directed to a system and method for using physiological time-series (PTS) data sampled continuously from patients in the ICU. An algorithm according to an embodiment of the present invention applies statistical modeling and machine learning methods to implement an early warning policy for predicting those patients likely to transition from non-sepsis, early sepsis or sepsis into septic shock. Results demonstrate that the system and method of the present invention can provide higher sensitivity and specificity in this task than any other method reported to date. It provides an advanced early warning of this pending transition with median value 12.5 hours, giving ample opportunity for physicians to intervene to prevent the patient from developing septic shock.
(FR) La présente invention concerne un système et un procédé d’utilisation de données de séries chronologiques physiologiques (PTS) échantillonnées en continu à partir de patients en soins intensifs. Un algorithme selon un mode de réalisation de la présente invention applique des procédés de modélisation statistique et d’apprentissage automatique pour mettre en œuvre une politique d’avertissement précoce pour prédire les patients susceptibles de passer d’un état non-sepsis, d'un sepsis précoce ou d'un sepsis à un choc septique. Les résultats démontrent que le système et le procédé de la présente invention peuvent présenter une sensibilité et une spécificité plus élevées dans cette tâche que tout autre procédé décrit à ce jour. Cela permet d’obtenir un avertissement précoce avancé de cette transition en attente avec une valeur médiane de 12,5 heures, ce qui laisse aux médecins un temps amplement suffisant pour intervenir afin d’éviter que le patient développe un choc septique.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)