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1. (WO2019027457) GENETIC ALGORITHMS IN BLOCKCHAIN SPACE
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Pub. No.: WO/2019/027457 International Application No.: PCT/US2017/045153
Publication Date: 07.02.2019 International Filing Date: 02.08.2017
IPC:
G06Q 40/06 (2012.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
Q
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
40
Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
06
Investment, e.g. financial instruments, portfolio management or fund management
Applicants:
INTUIT INC. [US/US]; 2700 Coast Avenue Mountain View, CA 94043, US
Inventors:
MARTIROSYAN, Aram; US
Agent:
PATTERSON, B., Todd; US
VER STEEG, Steven, H.; US
Priority Data:
Title (EN) GENETIC ALGORITHMS IN BLOCKCHAIN SPACE
(FR) ALGORITHMES GÉNÉTIQUES DANS UN ESPACE DE CHAÎNE DE BLOCS
Abstract:
(EN) Techniques are disclosed for managing digital assets. One embodiment presented herein includes a computer-implemented method, which includes receiving one or more optimization criteria from a user for optimizing a portfolio of digital assets. The method further includes generating a genome population comprising a plurality of genomes, each of which represents a solution for optimizing the portfolio of digital assets. The method further includes selecting two parent genomes from the genome population, mating the two parent genomes to produce a child genome, mutating the child genome, adding the child genome to the genome population, and removing a number of genomes from the genome population. The method further includes, upon determining, based on the one or more optimization criteria, that a genome in the genome population represents an optimal solution, performing at least one of buying, selling, and trading of digital assets according to the solution represented by the genome.
(FR) L'invention concerne des techniques de gestion d'actifs numériques. Un mode de réalisation de la présente invention comprend un procédé mis en œuvre par ordinateur, qui consiste à recevoir un ou plusieurs critères d'optimisation provenant d'un utilisateur pour optimiser un portefeuille d'actifs numériques. Le procédé comprend en outre la génération d'une population de génome comprenant une pluralité de génomes, chacun d'entre eux représentant une solution pour optimiser le portefeuille d'actifs numériques. Le procédé comprend en outre la sélection de deux génomes parents à partir de la population de génome, l'appariement des deux génomes parents pour produire un génome enfant, la mutation du génome enfant, l'ajout du génome enfant à la population de génome, et l'élimination d'un certain nombre de génomes de la population de génome. Le procédé comprend en outre, lors de la détermination, sur la base du ou des critères d'optimisation, qu'un génome dans la population de génome représente une solution optimale, la réalisation d'au moins l'un parmi l'achat, la vente et le commerce d'actifs numériques selon la solution représentée par le génome.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)