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1. (WO2019027451) TRAINING CLASSIFIERS TO REDUCE ERROR RATE
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Pub. No.: WO/2019/027451 International Application No.: PCT/US2017/045076
Publication Date: 07.02.2019 International Filing Date: 02.08.2017
IPC:
G06F 15/18 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
15
Digital computers in general; Data processing equipment in general
18
in which a programme is changed according to experience gained by the computer itself during a complete run; Learning machines
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
08
Learning methods
Applicants:
HEWLETT-PACKARD DEVELOPMENT COMPANY, L.P. [US/US]; 11445 Compaq Center Drive West Houston, Texas 77070, US
Inventors:
SIMSKE, Steven J.; US
VANS, Marie; US
Agent:
BURROWS, Sarah E.; US
MAHAMEDI, Zurvan; US
FOR ADDITIONAL NAMES, SEE ATTACHED PCT, GENERAL POWER OF ATTORNEY; HP Inc. Intellectual Property 3390 E. Harmony Road Mail Stop 35 Fort Collins, Colorado 80528, US
Priority Data:
Title (EN) TRAINING CLASSIFIERS TO REDUCE ERROR RATE
(FR) ENTRAÎNEMENT DE CLASSIFICATEURS POUR RÉDUIRE LE TAUX D'ERREUR
Abstract:
(EN) A computer system includes a training module and an error reduction module. The training module trains a set of classifiers using training data that is selected from a data collection that is labelled in accordance with a classification schema. The error reduction module determines an overall error rate in which the trained set of classifiers misclassify data items from a representative portion of data collection. The error reduction module selects at least a class from the classification schema of the data collection, for use in filtering training data obtained from the collection. The selection of the class may be based on a determination that the set of classifiers, when trained on the filtered training data, reduce the overall error rate in which the set of classifiers misclassify data items from any representative data set of the collection.
(FR) L’invention concerne un système informatique qui comprend un module d'apprentissage et un module de réduction d'erreur. Le module d'apprentissage entraîne un ensemble de classificateurs à l'aide de données d'apprentissage qui sont sélectionnées à partir d'une collection de données qui est marquée conformément à un schéma de classification. Le module de réduction d'erreur détermine un taux d'erreur global auquel l'ensemble entraîné de classificateurs classe de façon erronée les éléments de données à partir d'une partie représentative de la collecte de données. Le module de réduction d'erreur sélectionne au moins une classe à partir du schéma de classification de la collection de données, à utiliser dans le filtrage de données d'apprentissage obtenues à partir de la collection. La sélection de la classe peut être basée sur une détermination selon laquelle l'ensemble de classificateurs, lorsqu'il est entraîné sur les données d'apprentissage filtrées, réduit le taux d'erreur global dans lequel l'ensemble de classificateurs classe des éléments de données à partir de n'importe quel ensemble de données représentatives de la collection.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)