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1. (WO2019026973) SIGNAL PROCESSING DEVICE USING NEURAL NETWORK, SIGNAL PROCESSING METHOD USING NEURAL NETWORK, AND SIGNAL PROCESSING PROGRAM
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Pub. No.: WO/2019/026973 International Application No.: PCT/JP2018/028910
Publication Date: 07.02.2019 International Filing Date: 01.08.2018
IPC:
G10L 21/0264 (2013.01)
G PHYSICS
10
MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
L
SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
21
Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
02
Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
0208
Noise filtering
0264
characterised by the type of parameter measurement, e.g. correlation techniques, zero crossing techniques or predictive techniques
Applicants:
日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP/JP]; 東京都千代田区大手町一丁目5番1号 5-1, Otemachi 1-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008116, JP
Inventors:
木下 慶介 KINOSHITA, Keisuke; JP
中谷 智広 NAKATANI, Tomohiro; JP
デルクロア マーク DELCROIX, Marc; JP
Agent:
特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE; 東京都千代田区霞が関3丁目8番1号 虎の門三井ビルディング Toranomon Mitsui Building, 8-1, Kasumigaseki 3-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1000013, JP
Priority Data:
2017-15128904.08.2017JP
Title (EN) SIGNAL PROCESSING DEVICE USING NEURAL NETWORK, SIGNAL PROCESSING METHOD USING NEURAL NETWORK, AND SIGNAL PROCESSING PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT DE SIGNAL UTILISANT UN RÉSEAU NEURONAL, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DE SIGNAL UTILISANT UN RÉSEAU NEURONAL, ET PROGRAMME DE TRAITEMENT DE SIGNAL
(JA) ニューラルネットワークを用いた信号処理装置、ニューラルネットワークを用いた信号処理方法及び信号処理プログラム
Abstract:
(EN) This signal processing device (10), which estimates a signal in which a reverberation is reduced from an observation signal that contains the reverberation observed from one or more microphones, includes: a power estimation unit (12) which estimates an estimation value of a feature amount corresponding to the power of the signal, in which the reverberation corresponding to the observation signal is reduced, by inputting an observation feature amount corresponding to the observation signal to a neural network that receives a feature amount of a reverberation-containing signal and is learnt to output an estimation value of the feature amount corresponding to the power of the signal in which the reverberation in the signal is reduced; and a regression coefficient estimation unit (13) which estimates regression coefficients in an autoregressive process that generates the observation signal, by using the estimation value of the feature amount corresponding to power that is an estimation effect of the power estimation unit (12).
(FR) L'invention concerne un dispositif de traitement de signal (10), qui estime un signal dans lequel une réverbération est réduite à partir d'un signal d'observation qui contient la réverbération observée à partir d'un ou plusieurs microphones, qui comprend : une unité d'estimation de puissance (12) qui estime une valeur d'estimation d'une quantité de caractéristiques correspondant à la puissance du signal, la réverbération correspondant au signal d'observation étant réduite, par introduction d'une quantité de caractéristiques d'observation correspondant au signal d'observation à un réseau neuronal qui reçoit une quantité de caractéristiques d'un signal contenant de la réverbération et qui est apprise pour fournir une valeur d'estimation de la quantité de caractéristiques correspondant à la puissance du signal dans lequel la réverbération dans le signal est réduite ; et une unité d'estimation de coefficient de régression (13) qui estime des coefficients de régression dans un processus autorégressif qui génère le signal d'observation, par utilisation de la valeur d'estimation de la quantité de caractéristiques correspondant à la puissance qui est un effet d'estimation de l'unité d'estimation de puissance (12).
(JA) 信号処理装置(10)は、1以上のマイクで観測された残響を含む観測信号から残響を低減した信号を推定する信号処理装置であって、残響を含む信号の特徴量を入力とし、当該信号中の残響を低減した信号のパワーに対応する特徴量の推定値を出力するよう学習されたニューラルネットワークに、観測信号に対応する観測特徴量を入力することで、観測信号に対応する残響を低減した信号のパワーに対応する特徴量の推定値を推定するパワー推定部(12)と、パワー推定部(12)の推定結果であるパワーに対応する特徴量の推定値を用いて、観測信号を生成する自己回帰過程の回帰係数を推定する回帰係数推定部(13)と、を有する。
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Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)