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1. (WO2019025460) TUNING MECHANISM FOR OAR AND TARGET OBJECTIVES DURING OPTIMIZATION
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Pub. No.: WO/2019/025460 International Application No.: PCT/EP2018/070777
Publication Date: 07.02.2019 International Filing Date: 31.07.2018
IPC:
A61N 5/10 (2006.01)
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
N
ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
5
Radiation therapy
10
X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
Applicants:
KONINKLIJKE PHILIPS N.V. [NL/NL]; High Tech Campus 5 5656 AE Eindhoven, NL
Inventors:
BZDUSEK, Karl, Antonin; NL
Agent:
VAN IERSEL, Hannie; NL
DE HAAN, Poul, Erik; NL
Priority Data:
62/538,85631.07.2017US
62/638,38805.03.2018US
Title (EN) TUNING MECHANISM FOR OAR AND TARGET OBJECTIVES DURING OPTIMIZATION
(FR) MÉCANISME DE RÉGLAGE POUR LES OBJECTIFS LIÉS AUX OAR ET CIBLES PENDANT UNE OPTIMISATION
Abstract:
(EN) In radiation treatment planning, a plurality of optimization loops are performed. In each optimization loop computes a dose distribution (60) in a patient represented by a planning image (42) with regions of interest (ROIs) defined in the planning image. Weights (64) for objective functions (50) are determined from objective function value (OFV) goals (52) for the objective functions. An optimized dose distribution is produced by adjusting the plan parameters to optimize the computed dose distribution respective to a composite objective function (62). At least one optimization loop may include updating (70) at least one OFV goal to be used in at least the next performed optimization loop. At least one optimization loop may include updating an objective function quantifying compliance with a target dose for a target ROI based on a comparison of a metric of coverage of the target ROI and a desired coverage of the target ROI.
(FR) Selon la présente invention, dans la planification d'un traitement par rayons, une pluralité de boucles d’optimisation est effectuée. Chaque boucle d’optimisation calcule une administration de dose (60) chez un patient représenté par une image de planification (42) avec des régions d’intérêt (ROI) définies dans l’image de planification. Les pondérations (64) pour les fonctions d'objectif (50) sont déterminées à partir des buts (52) de valeur de fonction d'objectif (OFV) pour les fonctions d'objectif. Une administration de dose optimisée est produite en réglant les paramètres de plan pour optimiser l’administration de dose calculée par rapport à une fonction d'objectif composite (62). Au moins une boucle d’optimisation peut comprendre la mise à jour (70) d’au moins un but OFV à utiliser dans au moins la boucle d’optimisation suivante effectuée. Au moins une boucle d’optimisation peut comprendre la mise à jour d’une fonction d'objectif quantifiant la conformité avec une dose cible pour une ROI cible sur la base d’une comparaison d’une mesure de couverture de la ROI cible et d’une couverture souhaitée de la ROI cible.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)