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1. (WO2019024445) COLLABORATIVE OPTIMIZATION METHOD FOR GEOGRAPHIC DISTRIBUTION INTERACTIVE SERVICE CLOUD RESOURCE
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Pub. No.: WO/2019/024445 International Application No.: PCT/CN2018/072031
Publication Date: 07.02.2019 International Filing Date: 10.01.2018
IPC:
H04L 29/08 (2006.01) ,G06Q 30/02 (2012.01)
H ELECTRICITY
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ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
L
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
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Arrangements, apparatus, circuits or systems, not covered by a single one of groups H04L1/-H04L27/136
02
Communication control; Communication processing
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characterised by a protocol
08
Transmission control procedure, e.g. data link level control procedure
G PHYSICS
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COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
Q
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Commerce, e.g. shopping or e-commerce
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Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
Applicants:
上海交通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY [CN/CN]; 中国上海市 闵行区东川路800号 No.800, Dongchuan Rd., Minhang District Shanghai 200240, CN
Inventors:
姚建国 YAO, Jianguo; CN
吴家宏 WU, Jiahong; CN
管海兵 GUAN, Haibing; CN
Agent:
上海汉声知识产权代理有限公司 SHANGHAI HANGSOME INTELLECTUAL PROPERTY LTD.; 中国上海市 闵行区银都路3828弄56号307室 Room 307,No.56, Lane3828, Yindu Rd., Minhang District Shanghai 201108, CN
Priority Data:
201710639715.531.07.2017CN
Title (EN) COLLABORATIVE OPTIMIZATION METHOD FOR GEOGRAPHIC DISTRIBUTION INTERACTIVE SERVICE CLOUD RESOURCE
(FR) PROCÉDÉ D'OPTIMISATION COLLABORATIVE POUR RESSOURCE EN NUAGE DE SERVICE INTERACTIF DE DISTRIBUTION GÉOGRAPHIQUE
(ZH) 地理分布交互服务云资源协同优化方法
Abstract:
(EN) Provided is a collaborative optimization method for a geographic distribution interactive service cloud resource. The method comprises the following steps: step 1, determining an available data center in each area; step 2, determining that an interactive service can schedule and distribute all possible data center combinations; step 3, designing and appointing a data center resource provision mode; step 4, determining a price demand probability distribution model corresponding to a stochastic programming algorithm; step 5, determining a price model according to a resource provision plan made in step 3; step 6, defining the tail delay of an interactive service and using same as a delay constraint of an optimization model; step 7, determining a data center recourse scheduling optimization model; step 8, utilizing the characteristics of stochastic programming to break a totality problem down into a main problem and a series of sub-problems to solve; and step 9, optimizing the algorithm to solve same. The present invention aims to minimize the resource configuration cost of geographic distribution interactive services via multiple cloud service providers.
(FR) L'invention concerne un procédé d'optimisation collaborative pour une ressource en nuage de service interactif de distribution géographique. Le procédé comprend les étapes suivantes : étape 1, déterminer un centre de données disponible dans chaque zone; étape 2, déterminer qu'un service interactif peut planifier et distribuer toutes les combinaisons de centres de données possibles; étape 3, concevoir et désigner un mode de fourniture de ressources de centre de données; étape 4, déterminer un modèle de distribution de probabilité de demande de prix correspondant à un algorithme de programmation stochastique; étape 5, déterminer un modèle de prix selon un plan de fourniture de ressources obtenu à l'étape 3; étape 6, définir le retard de queue d'un service interactif et utiliser celui-ci en tant que contrainte de retard d'un modèle d'optimisation; étape 7, déterminer un modèle d'optimisation de planification de recours à un centre de données; étape 8, utiliser les caractéristiques de programmation stochastique pour diviser un problème total en un problème principal et une série de sous-problèmes à résoudre; et étape 9, optimiser l'algorithme pour résoudre celui-ci. La présente invention vise à minimiser le coût de configuration de ressources de services interactifs de distribution géographique par l'intermédiaire de multiples fournisseurs de services en nuage.
(ZH) 本发明提供了一种地理分布交互服务云资源协同优化方法,包括以下步骤:步骤1:确定每个区域可用的数据中心;步骤2:确定交互服务可以调度分布所有可能数据中心组合;步骤3:设计并且约定数据中心资源提供方式;步骤4:确定与随机规划算法对应的价格需求概率分布模型;步骤5:根据步骤3制定的资源提供计划确定价格模型;步骤6:定义交互交互服务的尾延迟,并作为优化模型的延迟约束;步骤7:确定数据中心资源调度优化模型;步骤8:利用随机规划的特点把总体问题分解为一个主问题和一系列的子问题求解;步骤9:优化算法求解。本发明旨在通过多云服务提供商最小化地理分布交互服务的资源配置成本。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)